Export this record: EndNote BibTex

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966
Document type: Dissertação
Title: Benchmark TPC-C aplicado em replicação máquina de estados
Other Titles: TPC-C applied benchmark in state machine replication
Author: Serafim, Kayel Ludtke 
Advisor: Dotti, Fernando Luís
Abstract (native): A disponibilidade de um sistema pode ser afetada por falhas ou ataques que exploram suas vulnerabilidades. Atualmente, cada vez mais pessoas confiam em sistemas online disponiveis na Internet. Para minimizar os riscos de indisponibilidade, a Replicacao de Maquina de Estados (RME) e uma abordagem comum. A RME e uma estrategia importante para fornecer servicos de alta disponibilidade. Porem, o aumento da vazao em sistemas RME e desafiador devido ao seu modelo deterministico, o que demanda esforcos de pesquisa para melhorar sua vazao. Ainda assim, existe uma falta de cargas de trabalho que permitam avaliar diferentes mecanismos de RME de acordo com criterios comuns e representativos para classes de aplicacoes de interesse. Com base nisso, importantes aspectos comuns foram identificados no contexto de transacoes online, e propos-se o uso do TPC-C, o benchmark C do Comite de Desempenho de Processamento de Transacoes, para avaliar RMEs. Sua arquitetura para o contexto RME foi discutida e implementada em uma plataforma de replicacao. Resultados foram apresentados usando o modelo classico de RME. Alem disso, uma abordagem de RME paralelo foi discutida e implementada com esta carga de trabalho, e os resultados obtidos foram relatados.
Abstract (english): The availability of a system can be impacted by failures or attacks that exploit its vulnerabilities. Increasingly, more people rely on available online systems on the Internet. To minimize downtime risks, State Machine Replication (SMR) is a common approach. SMR is an important strategy for providing highly available services. However, increasing capacity in SMR systems is challenging due to its deterministic model, which requires research efforts to improve its parallelism. Nevertheless, there is a lack of workloads to evaluate different SMR mechanisms according to common and representative criteria for classes of applications of interest. Based on this, important common aspects were identified in the context of online transactions, and the use of TPC-C, the Transaction Processing Performance Council’s benchmark C, this work proposes to evaluate SMRs. Its architecture for the SMR context is discussed and an implementation on a replication platform is provided. TPC-C performance results are presented for the classic SMR model. Additionally, a parallel SMR approach is discussed, and implemented with this workload, and the results obtained reported.
Keywords: Replicação Máquina de Estado
Tolerância a Falhas
Benchmark
State Machine Replication
Fault Tolerance
Benchmark
CNPQ Knowledge Areas: CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Escola Politécnica
Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Access type: Acesso Aberto
Fulltext access restriction: Trabalho não apresenta restrição para publicação
URI: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10966
Issue Date: 20-Mar-2023
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KAYEL LÜDTKE SERAFIM_DIS.pdfKAYEL_LUDTKE_SERAFIM_DIS3.01 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.