Neuro-symbolic automated design of fMRI paradigms

Abstract

As técnicas de neuroimagem têm sido amplamente utilizadas nas últimas décadas para avaliar os padrões de ativação do cérebro. O projeto de tarefas é um dos desafios mais importantes para os estudos de neuroimagem, para que seja possível obter a melhor modelagem para avaliar os padrões cerebrais de um sujeito e entre os sujeitos. Os experimentos de Ressonância Magnética funcional (RMf) dependem de um design de paradigmas preciso e eficaz, selecionando as melhores sequências de estímulos para ativar regiões cerebrais específicas. Neste projeto, propomos o uso de Planning Domain Definition Language (PDDL+) para modelar diferentes paradigmas e suas respectivas ativações cerebrais, resultando em uma ferramenta para geração automática de estímulos para exames de RMf. Desenvolvemos uma aplicação de planejamento automatizado para pesquisa neurocientífica e planejamento pré-cirúrgico. O primeiro deve ajudar a garantir um desenho experimental que permita a análise das regiões cerebrais de interesse do estudo. O último, deve ajudar os cirurgiões a selecionar os estímulos corretos para uma exploração pré-cirúrgica não invasiva das funções cognitivas que podem ser afetadas pelo desbridamento de lesões cerebrais.