An evolutionary approach for the task mapping problem

Abstract

Este trabalho têm como objetivo a implementação de um algoritimo evolucionário, baseado no algoritmo de Evolução Diferencial (DE), para a resolução do problema de Mapeamento de Tarefas em Redes em Chip. Foi implementada uma variação do algoritmo clássico de Evolução Diferencial, alterando-se o procedimento de operação genética da etapa de Recombinação, que passou a premiar individuos com base na existencia de uma condição indicativa de maior proximidade entre tarefas muito comunicantes. Nossa implementação foi avaliada a partir do uso do pacote de benchmark NASA Numerical Aerodynamic Simulation (NASA NAS) e os resultados mostraram que nossa implementação do DE se mostrou viável e competitiva. Na comparação com o mapeamento realizado com o framework CAFES, nossa implementação se mostrou superior em duas das 5 aplicações testadas, obtendo desempenho equivalente ao CAFES em uma aplicação e obtendo soluções menos eficientes em duas aplicações.