Share record |
![]() ![]() |
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6434
Document type: | Dissertação |
Title: | Construção de um corpus anotado para classificação de entidades nomeadas utilizando a Wikipedia e a DBpedia |
Author: | Weber, Cristofer |
Advisor: | Vieira, Renata |
Abstract (native): | Algumas tarefas de processamento de linguagem natural podem ser aprendidas por algoritmos a partir de corpus de exemplo, mas a obtenção destes exemplos pode ser um gargalo. Neste trabalho nós investigamos como a Wikipedia e a DBpedia, dois recursos de linguagem disponíveis de forma gratuita, podem ser utilizados como corpus para a classificação de entidades nomeadas, uma tarefa fundamental de extração de informações e um passo necessário para outras tarefas como extração de relações e resolução de co-referências. |
Abstract (english): | Some natural language processing tasks can be learned from example corpora, but having enough examples for the task at hands can be a bottleneck. In this work we address how Wikipedia and DBpedia, two freely available language resources, can be used to support Named Entity Recognition, a fundamental task in Information Extraction and a necessary step of other tasks such as Co-reference Resolution and Relation Extraction. |
Keywords: | INFORMÁTICA PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL |
CNPQ Knowledge Areas: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Institution Acronym: | PUCRS |
Department: | Faculdade de Informática |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Access type: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6434 |
Issue Date: | 16-Mar-2015 |
Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
476712 - Texto Completo.pdf | Texto Completo | 1.38 MB | Adobe PDF | ![]() Download/Open Preview |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.