Export this record: EndNote BibTex

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6108
Document type: Dissertação
Title: Extração de relações hiponímicas em corpora de língua portuguesa
Author: Machado, Pablo Neves 
Advisor: Lima, Vera Lúcia Strube de
Abstract (native): O Processamento da Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação destacada por sua relevância para o desenvolvimento de aplicações em processamento de grandes quantidades de documentos textuais ou orais. Neste trabalho focamos nos textos em língua portuguesa, deles extraindo relações hiponímicas entre entidades, usando uma abordagem baseada em regras adaptadas dos trabalhos de Hearst para o inglês, Freitas e Quental e Taba e Caseli para o português, aqui complementadas. Para validar a proposta foi desenvolvido um protótipo que extrai relações hiponímicas de corpora em língua portuguesa. O protótipo foi executado sobre corpus de textos e os resultados obtidos foram analisados tanto por fonte de referência como por grupos de regras. O processo avaliativo seguiu o proposto por Freitas e Quental com avaliação humana, e as medidas obtidas são comparadas com as relatadas nas principais fontes de referência. A dissertação ainda estuda em detalhe os erros mais frequentes identificados.
Abstract (english): Natural Language Processing (NLP) is a Computer Science area featured by its relevance to the development of applications that process large amounts of text or speech. In this paper we focus on texts in Portuguese, extracting from them hyponymic relations between entities, using a rules-based approach adapted from Hearst to English, and Freitas and Quental and Taba and Caseli to Portuguese. The prototype was executed over a corpus of Portuguese texts and the output was analyzed according to the reference author and rule sets. The evaluation process followed the one proposed by Freitas and Quental with human judgment, and the results are compared to those reported in the main references. The dissertation also studies in detail the most common errors identified.
Keywords: INFORMÁTICA
PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL
ANÁLISE SEMÂNTICA (PROGRAMAÇÃO)
CNPQ Knowledge Areas: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Faculdade de Informática
Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Access type: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6108
Issue Date: 26-Mar-2015
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
470106 - Texto Completo.pdfTexto Completo1.21 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.