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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5289
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | GIStorage : um serviço de informação para grades com suporte a algoritmos de predição de desempenho |
Autor: | Orengo, Jean Paulo Sandri |
Primeiro orientador: | Rose, César Augusto Fonticielha de |
Resumo: | Para alocar recursos e submeter tarefas numa grade computacional serviços de descoberta, alocação e escalonamento precisam conhecer o desempenho dos recursos. Como as tarefas serão executadas num momento futuro, estes serviços podem empregar algoritmos de predição para prever o desempenho dos recursos, melhorando a qualidade de suas decisões. Além disso, algoritmos de predição baseados em séries temporais demandam informações históricas sobre o desempenho dos recursos para prever o comportamento futuro dos mesmos. Para dar suporte a algoritmos e serviços de predição é proposto o GIStorage, um serviço de informação para grades computacionais projetado para armazenar informações sobre recursos. O GIStorage é baseado no modelo GMA, sendo estruturado como uma árvore para obter bom desempenho e armazenar grande volume de dados |
Palavras-chave: | INFORMÁTICA ALGORITMOS SERVIÇOS DE INFORMAÇÃO ESTRUTURA DE DADOS |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Sigla da instituição: | PUCRS |
Departamento: | Faculdade de Informáca |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Citação: | ORENGO, Jean Paulo Sandri. GIStorage : um serviço de informação para grades com suporte a algoritmos de predição de desempenho. 2007. 95 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5289 |
Data de defesa: | 18-Jan-2007 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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391905.pdf | Texto Completo | 1,6 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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