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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5133
Document type: | Dissertação |
Title: | Uma arquitetura para suporte à mineração de dados paralela e distribuída em ambientes de computação de alto desempenho |
Author: | Bernardi, Élder Francisco Fontana |
Advisor: | Rose, César Augusto Fonticielha de |
Abstract (native): | Este trabalho apresenta uma arquitetura para suporte à execução de tarefas de mineração de dados em ambientes de computação de alto desempenho, tais como: clusters, máquinas SMP e grades. Esta arquitetura automatiza o processo de dimensionamento da aplicação paralela, criando ferramentas para a construção automática de tarefas, mapeamento, gerência e execução dessas aplicações nos recursos computacionais disponíveis. Os mecanismos criados para a execução de aplicações de mineração possibilitam a combinação do paralelismo do fluxo de dados e de instruções. Como contribuição do trabalho, destaca-se a organização da arquitetura proposta e a criação de um algoritmo para mapeamento de aplicações de mineração paralelas em ambientes computacionais heterogêneos. Enfatiza-se o suporte ao aproveitamento de recursos com múltiplos núcleos de processamento (multi-cores). Além disso, apresenta-se a paralelização de um algoritmo de mineração de dados para regressão |
Keywords: | INFORMÁTICA MINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA) AGRUPAMENTO DE INFORMAÇÕES (INFORMÁTICA) ARQUITETURA DE COMPUTADOR |
CNPQ Knowledge Areas: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | BR |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Institution Acronym: | PUCRS |
Department: | Faculdade de Informáca |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Access type: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5133 |
Issue Date: | 10-Mar-2010 |
Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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431852.pdf | Texto Completo | 1.09 MB | Adobe PDF | ![]() Download/Open Preview |
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