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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5133
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Uma arquitetura para suporte à mineração de dados paralela e distribuída em ambientes de computação de alto desempenho |
Autor: | Bernardi, Élder Francisco Fontana |
Primeiro orientador: | Rose, César Augusto Fonticielha de |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma arquitetura para suporte à execução de tarefas de mineração de dados em ambientes de computação de alto desempenho, tais como: clusters, máquinas SMP e grades. Esta arquitetura automatiza o processo de dimensionamento da aplicação paralela, criando ferramentas para a construção automática de tarefas, mapeamento, gerência e execução dessas aplicações nos recursos computacionais disponíveis. Os mecanismos criados para a execução de aplicações de mineração possibilitam a combinação do paralelismo do fluxo de dados e de instruções. Como contribuição do trabalho, destaca-se a organização da arquitetura proposta e a criação de um algoritmo para mapeamento de aplicações de mineração paralelas em ambientes computacionais heterogêneos. Enfatiza-se o suporte ao aproveitamento de recursos com múltiplos núcleos de processamento (multi-cores). Além disso, apresenta-se a paralelização de um algoritmo de mineração de dados para regressão |
Palavras-chave: | INFORMÁTICA MINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA) AGRUPAMENTO DE INFORMAÇÕES (INFORMÁTICA) ARQUITETURA DE COMPUTADOR |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Sigla da instituição: | PUCRS |
Departamento: | Faculdade de Informáca |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5133 |
Data de defesa: | 10-Mar-2010 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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431852.pdf | Texto Completo | 1,09 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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