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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5127
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Explorando programação híbrida no contexto de clusters de máquinas NUMA |
Autor: | Ribeiro, Neumar Silva |
Primeiro orientador: | Fernandes, Luiz Gustavo Leão |
Resumo: | Normalmente, utiliza-se o paradigma de troca de mensagens quando se está programando uma arquitetura do tipo cluster. Porém, quando se deseja programar uma máquina multiprocessada, é requirido o paradigma de memória compartilhada. Recentemente, o surgimento de novas tecnologias possibilitou a criação de clusters com nós multiprocessados. Nestas arquiteturas os nós são compostos por mais de um processador ou core, e compartilham a mesma memória. Este cenário, cria a possibilidade de usar novos modelos de programação híbrida. No amplo espectro de soluções possíveis para o desenvolvimento de código híbrido para clusters de máquinas multiprocessadas, a utilização da dupla MPI e OpenMP está emergindo como um padrão de fato. A maioria dos códigos híbridos MPI e OpenMP são baseados em um modelo de estrutura hierárquica, que torna possível a exploração de grãos grandes e médios de paralelismo no nível de MPI, e grão fino no paralelismo no nível do OpenMP. O objetivo é claramente tirar vantagens das melhores características de ambos os paradigmas de programação. Os nós desses clusters podem ainda ser máquinas NUMA (Non- Uniform Memory Access). Estas máquinas com acesso não uniforme à memória possibilitam que o desenvolvedor explore afinidade de memória, melhorando o desempenho da aplicação. O objetivo principal deste trabalho é investigar o uso de programação híbrida com MPI e OpenMP em clusters de máquinas NUMA, explorando afinidade de memória, visando identificar um conjunto de boas práticas de programação híbrida a serem utilizadas neste contexto |
Palavras-chave: | INFORMÁTICA ARQUITETURA DE COMPUTADOR SISTEMAS HÍBRIDOS |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Sigla da instituição: | PUCRS |
Departamento: | Faculdade de Informáca |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Citação: | RIBEIRO, Neumar Silva. Explorando programação híbrida no contexto de clusters de máquinas NUMA. 2011. 81 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2011. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5127 |
Data de defesa: | 29-Mar-2011 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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