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Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5084
Document type: Dissertação
Title: Evolutionary model tree induction
Author: Barros, Rodrigo Coelho 
Advisor: Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
Abstract (native): Árvores-modelo são um caso particular de árvores de decisão aplicadas na solução de problemas de regressão, onde a variável a ser predita é contínua. Possuem a vantagem de apresentar uma saída interpretável, auxiliando o usuário do sistema a ter mais confiança na predição e proporcionando a base para o usuário ter novos insights sobre os dados, confirmando ou rejeitando hipóteses previamente formadas. Além disso, árvores-modelo apresentam um nível aceitável de desempenho preditivo quando comparadas à maioria das técnicas utilizadas na solução de problemas de regressão. Uma vez que gerar a árvore-modelo ótima é um problema NP-Completo, algoritmos tradicionais de indução de árvores-modelo fazem uso da estratégia gulosa, top-down e de divisão e conquista, que pode não convergir à solução ótima-global. Neste trabalho é proposta a utilização do paradigma de algoritmos evolutivos como uma heurística alternativa para geração de árvores-modelo. Esta nova abordagem é testada por meio de bases de dados de regressão públicas da UCI, e os resultados são comparados àqueles gerados por algoritmos gulosos tradicionais de indução de árvores-modelo. Os resultados mostram que esta nova abordagem apresenta uma boa relação custo-benefício entre desempenho preditivo e geração de modelos de fácil interpretação, proporcionando um diferencial muitas vezes crucial em diversas aplicações de mineração de dados.
Keywords: INFORMÁTICA
MINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA)
ALGORITMOS
CNPQ Knowledge Areas: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: BR
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Faculdade de Informáca
Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: BARROS, Rodrigo Coelho. Evolutionary model tree induction. 2009. 84 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2009.
Access type: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5084
Issue Date: 10-Dec-2009
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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