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Document type:	Dissertação
Title:	Combinação de classificadores na categorização de textos
Author:	Linden, Gustavo Sandini
Advisor:	Lima, Vera Lúcia Strube de
Abstract (native):	Este trabalho apresenta e avalia uma proposta para Categorização Hierárquica de Textos com uso combinado dos classificadores k-Nearest Neighbors (k-NN) e Support Vector Machines (SVM). O estudo foi embasado numa série de experimentos os quais fizeram uso da coleção Folha-RIcol de textos em língua portuguesa, que se encontram hierarquicamente organizados em categorias. Nos experimentos realizados, os classificadores k-NN e SVM tiveram seu desempenho analisado, primeiro individualmente, com uma variante da metodologia de avaliação hold-out, e após, de modo combinado. A combinação proposta, denominada k-NN+SVM, teve seu desempenho comparado com aquele dos classificadores individuais e com o da combinação por voto. Em síntese, a combinação k-NN+SVM não apresentou desempenho superior às demais alternativas, todavia o estudo permitiu a observação do comportamento dos classificadores e seu uso combinado, a identificação de problemas e possíveis soluções, bem como algumas considerações sobre a coleção de documentos utilizada
Keywords:	INFORMÁTICA CATEGORIZAÇÃO (LINGÜíSTICA) LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL PROCESSAMENTO DE TEXTOS (COMPUTAÇÃO) APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
CNPQ Knowledge Areas:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language:	por
Country:	BR
Publisher:	Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym:	PUCRS
Department:	Faculdade de Informáca
Program:	Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation:	LINDEN, Gustavo Sandini. Combinação de classificadores na categorização de textos. 2007. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007.
Access type:	Acesso Aberto
URI:	http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5038
Issue Date:	6-Dec-2007
Appears in Collections:	Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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