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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5028| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Métodos de clusterização para apoio à classificação estética de documentos |
| Autor: | Primo, Tiago Thompsen  |
| Primeiro orientador: | Oliveira, João Batista Souza de |
| Resumo: | Neste trabalho serão abordados estudos referentes à classificação de grande quantidade de documentos de conteúdo variável. Em tal processo quando um grande número de documentos é gerado, existe a necessidade de um usuário verificá-los um a um com a intenção de separá-los em bons (com pouco ou nenhum problema estrutural) ou ruins (que possuem problemas estruturais), processo este considerado lento e oneroso. Considerando este problema, neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta de classificação estética de documentos que visa reduzir esta intervenção humana. A ferramenta desenvolvida é baseada em métricas que avaliam o quanto um documento automaticamente gerado difere de seu template, criando para cada um destes documentos uma assinatura baseada nas técnicas de fingerprint, objetivando primeiramente distingui-los entre si para então utilizar técnicas de clusterização criando grupos de documentos com características semelhantes. O algoritmo K-Medóides é usado para fazer tal agrupamento, tal algoritmo funciona criando grupos de objetos considerando um destes como base para a criação de cada cluster. A idéia deste trabalho é reduzir a intervenção humana fazendo com que um usuário classifique em bom ou ruim apenas determinados documentos de cada grupo formado pelo algoritmo de clusterização. São também apresentados resultados de quatro experimentos realizados com esta ferramenta avaliando as contribuições para diminuir a intervenção humana no processo de classificação de documentos. |
| Palavras-chave: | INFORMÁTICA ALGORITMOS AGRUPAMENTO DE INFORMAÇÕES (INFORMÁTICA) DOCUMENTAÇÃO |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
| Sigla da instituição: | PUCRS |
| Departamento: | Faculdade de Informáca |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Citação: | PRIMO, Tiago Thompsen. Métodos de clusterização para apoio à classificação estética de documentos. 2008. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5028 |
| Data de defesa: | 24-Mar-2008 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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