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dc.creatorAraujo, Lucas Roges de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9551316342501597por
dc.contributor.advisor1Ferreto, Tiago Coelho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8685431534934812por
dc.date.accessioned2025-05-30T19:13:48Z-
dc.date.issued2024-03-26-
dc.identifier.urihttps://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11652-
dc.description.resumoThe proliferation of mobile devices and sensors has provoked the development of latency-sensitive and resource-intensive applications. Although devices and sensors that generate data might have limited processing and storage capacity, cloud computing infrastructures offer the necessary scalability to process these demands. However, the distance between end users and cloud data centers introduces communication overhead. In this sense, edge computing emerges to extend cloud infrastructures to locations near the end user. The inherited proximity of the paradigm improves latency and bandwidth for applications with strict demands. Additionally, the association with container-based virtualization improves Quality of Service (QoS) and Quality of Experience (QoE). The lightweight aspect of this technology provides faster application provisioning and lower resource overhead. However, provisioning container-based applications suffers from a significant overhead while downloading content from container registries. Although several authors propose using distributed registries to tackle this problem, their techniques focus exclusively on provisioning time, often neglecting key metrics for edge computing infrastructures, such as latency or resource usage. In addition, other authors adopt complex techniques, such as registry migration, which can affect network utilization. In response to this scenario, we propose dynamic provisioning of container registries with two strategies (LMDyn and MODyn) that allocate container registries to edge servers based on infrastructure analysis without requiring resource migration. Our evaluation demonstrates significant reductions in resource usage with LMDyn and a balanced trade-off between provisioning time, latency, and resource usage with MODynpor
dc.description.abstractA proliferação de dispositivos móveis e sensores tem provocado o desenvolvimento de aplicações sensíveis à latência e com uso intensivo de recursos. Enquanto os dispositivos e sensores gerando os dados podem ter capacidade limitada de processamento e armazenamento, as infraestruturas de computação de nuvem oferecem a escalabilidade necessária para processar essas demandas. No entanto, a distância entre os usuários finais e os centros de dados de nuvem introduzem uma sobrecarga de comunicação. Nesse sentido, computação de borda surge para estender infraestruturas de nuvem para localidades próximas do usuário final. A proximidade intrínseca do paradigma melhora a latência e largura de banda para aplicações com demandas estritas. Além disso, a associação com virtualização baseada em contêineres melhora a qualidade de serviço e qualidade de experiência. O aspecto de leveza dessa tecnologia fornece um rápida provisionamento da aplicação e baixa sobrecarga de recursos. No entanto, provisionar aplicações baseadas em contêineres sofre com uma sobrecarga significativa enquanto o conteúdo é baixado dos registros de contêiner. Ainda que diversos autores tenham proposto o uso de registros distribuídos para enfrentar esse problema, suas técnicas focam exclusivamente no tempo de provisionamento, geralmente negligenciando métricas chave para infraestruturas de computação de borda, como latência e uso de recursos. Além disso, outros autores adotam técnicas complexas, como migração de registros, a qual pode afetar a utilização de rede. Em resposta a este cenário, nós propomos o provisionamento dinâmico de registros de contêiner com duas estratégias (LMDyn e MODyn) que alocam registros de contêiner em servidores de borda baseados na análise da infraestrutura e sem necessitar de migração de recursos. Nossa avaliação mostra reduções significativas no uso de recursos utilizando LMDyn e um trade-off balanceado entre tempo de provisionamento, latência e uso de recursos com MODynpor
dc.description.provenanceSubmitted by PPG Ciência da Computação ([email protected]) on 2025-05-20T12:23:46Z No. of bitstreams: 1 LUCAS_ROGES_DE_ARAUJO_DIS.pdf: 6369297 bytes, checksum: e59218e4a1a5be418e4497699bda9526 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Sarajane Pan ([email protected]) on 2025-05-30T19:00:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LUCAS_ROGES_DE_ARAUJO_DIS.pdf: 6369297 bytes, checksum: e59218e4a1a5be418e4497699bda9526 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-05-30T19:13:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCAS_ROGES_DE_ARAUJO_DIS.pdf: 6369297 bytes, checksum: e59218e4a1a5be418e4497699bda9526 (MD5) Previous issue date: 2024-03-26eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://tede2.pucrs.br/tede2/retrieve/193773/LUCAS_ROGES_DE_ARAUJO_DIS.pdf.jpg*
dc.languageengpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectContainer Registryeng
dc.subjectEdge Computingeng
dc.subjectDockereng
dc.subjectRegistro de Contêinerpor
dc.subjectComputação de Bordapor
dc.subjectDockerpor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleDynamic provisioning of container registries in edge computing infrastructurespor
dc.title.alternativeProvisionamento dinâmico de registros de contêiner em infraestruturas de computação de bordapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.restricao.situacaoTrabalho não apresenta restrição para publicaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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