Export this record: EndNote BibTex

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11452
Document type: Tese
Title: Modelos de aprendizado de máquina para predição de óbito de pacientes em hemodiálise utilizando biomarcadores preconizados por Diretriz Clínica
Author: Reinheimer, Isabel Cristina
Advisor: Figueiredo, Carlos Eduardo Poli-de-
Keywords: Terapia de Substituição Renal
Inteligência Artificial
Modelos Preditivos
Avaliação da Tecnologia Biomédica
Sistemas Nacionais de Saúde
Renal Replacement Therapy
National Health Systems
Artificial intelligence
Predictive Models
Biomedical Technology Assessment
CNPQ Knowledge Areas: CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Escola de Medicina
Program: Programa de Pós-Graduação em Medicina e Ciências da Saúde
Access type: Acesso Aberto
Fulltext access restriction: Trabalho será publicado como artigo ou livro
Time to release fulltext: 60 meses
Date to release fulltext: 02/01/2030
URI: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11452
Issue Date: 29-Aug-2024
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Medicina e Ciências da Saúde

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TES_ISABEL_CRISTINA_REINHEIMER_CONFIDENCIAL.pdfISABEL_CRISTINA_REINHEIMER_TES378.6 kBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.