| Compartilhe o registro |
|
Exportar este item:
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11253| Tipo do documento: | Tese |
| Título: | Utilização de aprendizado de máquina para a criação de funções escores específicas de proteínas com potencial anticâncer |
| Autor: | Ferreira, Gabriela Bitencourt  |
| Primeiro orientador: | Oliveira, Jarbas Rodrigues de |
| Palavras-chave: | Terapia-Alvo Docking Molecular Função Escore Aprendizado de Máquina |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
| Sigla da instituição: | PUCRS |
| Departamento: | Escola de Ciências Saúde e da Vida |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Restrição de acesso: | Trabalho será publicado como artigo ou livro |
| Prazo para liberar texto completo: | 24 meses |
| Data para liberar texto completo: | 03/06/2026 |
| URI: | https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11253 |
| Data de defesa: | 22-Mar-2024 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TES_GABRIELA_BITENCOURT_FERREIRA_CONFIDENCIAL.pdf | GABRIELA_BITENCOURT_FERREIRA_TES | 403,23 kB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.