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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10879
Document type: | Dissertação |
Title: | Radiomic approach for Covid-19 prognosis in lung computed tomography : a longitudinal study |
Author: | Ravazio, Rafaela Cappelari ![]() |
Advisor: | Machado, Denise Cantarelli |
First advisor-co: | Silva, Ana Maria Marques da |
Keywords: | Tomografia Computadorizada COVID-19 Radiômica Longitudinal Aprendizado Computed Tomography COVID-19 Radiomics Longitudinal Machine Learning |
CNPQ Knowledge Areas: | CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Institution Acronym: | PUCRS |
Department: | Instituto de Geriatria e Gerontologia |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica |
Access type: | Acesso Aberto |
Fulltext access restriction: | Trabalho será publicado como artigo ou livro |
Time to release fulltext: | 60 meses |
Date to release fulltext: | 04/07/2028 |
URI: | https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10879 |
Issue Date: | 30-Mar-2023 |
Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica |
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DIS_RAFAELA_CAPPELARI_RAVAZIO_CONFIDENCIAL.pdf | RAFAELA_CAPPELARI_RAVAZIO_DIS | 322.24 kB | Adobe PDF | ![]() Download/Open Preview |
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