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dc.creatorFernandes, Ramon Costi-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2532833173721964por
dc.contributor.advisor1Marcon, César Augusto Missio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8611020242763828por
dc.contributor.advisor-co1Agostini, Luciano Volcan-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9604735363839730por
dc.date.accessioned2021-05-06T12:23:04Z-
dc.date.issued2021-03-23-
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9589-
dc.description.resumoThis Thesis presents two novel intra-frame prediction models for video coding: Least-Squares Approximation Surfaces (LSAS) and curve-based prediction models. Both approaches enhance intra-frame prediction capabilities by offering a better approximation of encoded block contents. While the LSAS implementation is currently not practical due to its prohibitive bitrate requirements, the curve-based prediction models show promising results. The evaluations for the novel intra-frame prediction models adopt the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, which culminates years of advancements in video coding technologies. Compared to its predecessor, H.264, HEVC achieves up to 50% coding efficiency improvements. This efficiency gain translates into half the encoded video size while keeping the same visual quality. Among the many improvements of HEVC, its intra-frame predictor comes with more prediction modes, capable of modeling more textures in prediction blocks than its predecessors. Improving intra-frame prediction is an essential aspect of the encoding flow, as a better prediction translates into reduced residual energy, consequently improving coding efficiency. All thirty-three angular modes in HEVC received a curve displacement calculation to each predicted sample so that the resulting prediction block models image regions with curved textures. The proposal includes a small overhead in the bitstream syntax elements to transmit the curve displacement value and increased encoding times. However, the enhanced prediction offsets this overhead with improved coding efficiency. The experimental results demonstrate increased prediction accuracy with lower residual energy when applying the Centerline and Radial curve-based models for the displacement calculations. These models achieve an average reduction of the Bjøntegaard-Delta bitrate (BD-Rate) of 2% and 3% for the HEVC test sequences using the All-Intra-8 configuration, for the Centerline and Radial models, respectively, albeit at an increase in encoding times. Higher encoding efficiency is achievable with the combination of both curve models, reaching an average 4% BD-Rate reduction with the All-Intra-8 configuration.por
dc.description.abstractEsta Tese apresenta dois novos modelos de predição intra-quadros: LSAS (superfícies de aproximação baseadas em mínimos quadrados, em inglês Least-Squares Approximation Surfaces) e modelos de predição baseados em curvas. Ambas as abordagens aprimoram a predição intra-quadros, oferecendo uma melhor aproximação do conteúdo de bloco codificado. Embora o LSAS não seja prático devido aos requisitos proibitivos de taxa de bits, os modelos de predição baseados em curvas mostram resultados promissores. As avaliações dos novos modelos de predição intra-quadros adotam o padrão HEVC (codificação de vídeo de alta eficiência, em inglês High Efficiency Video Coding), que culmina anos de avanços em tecnologias de codificação de vídeo. Em comparação com seu antecessor H.264, o HEVC alcança até 50% de melhorias na eficiência de codificação. Isso se traduz em metade do tamanho de um vídeo codificado, mantendo a mesma qualidade visual. Entre as muitas melhorias do HEVC, o seu preditor intra-quadros vem com mais modos de predição, capazes de modelar mais texturas em blocos de predição do que seus antecessores. Melhorar a predição intra-quadros é um aspecto importante do fluxo de codificação, pois uma melhor predição se traduz em redução da energia residual, consequentemente melhorando a eficiência da codificação. Todos os trinta e três modos angulares do HEVC receberam um cálculo de deslocamento de curva para cada amostra predita para que a predição de blocos modele regiões de imagem com texturas curvas. A proposta inclui um pequeno custo adicional nos elementos de sintaxe do vídeo codificado, para incorporar o valor de deslocamento da curva, e um aumento no tempo de codificação. No entanto, a predição aprimorada compensa esse custo com uma maior eficiência de codificação. Utilizando os modelos baseados em curvas Centerline e Radial, para aplicar o cálculo de deslocamento, os resultados experimentais demonstram maior precisão da predição com menor energia residual, alcançando uma redução média na taxa de bits Bjøntegaard-Delta (BD-Rate) de 2% e 3% para as sequências de teste HEVC na configuração All-Intra-8, para os modelos Centerline e Radial, respectivamente, porém com um aumento no tempo de codificação. Uma maior eficiência de codificação é alcançável com a combinação de ambos os modelos de curvas, chegando a uma redução média de 4% BDRate na configuração All-Intra-8.por
dc.description.provenanceSubmitted by PPG Ciência da Computação ([email protected]) on 2021-04-22T16:42:20Z No. of bitstreams: 1 RAMON COSTI FERNANDES_TES.pdf: 12772001 bytes, checksum: f2120a568ab05c4ef257553d39139bd8 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Sheila Dias ([email protected]) on 2021-05-06T12:11:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RAMON COSTI FERNANDES_TES.pdf: 12772001 bytes, checksum: f2120a568ab05c4ef257553d39139bd8 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-05-06T12:23:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RAMON COSTI FERNANDES_TES.pdf: 12772001 bytes, checksum: f2120a568ab05c4ef257553d39139bd8 (MD5) Previous issue date: 2021-03-23eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/180607/RAMON%20COSTI%20FERNANDES_TES.pdf.jpg*
dc.languageengpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectIntra-Frame Predictioneng
dc.subjectVideo Codingeng
dc.subjectPredictive Codingeng
dc.subjectPredição Intra-Quadrospor
dc.subjectCodificação de Vídeospor
dc.subjectCodificação Preditivapor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleExploring curve-based prediction models for intra-frame predictionpor
dc.typeTesepor
dc.restricao.situacaoTrabalho não apresenta restrição para publicaçãopor
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