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dc.creatorPinheiro, Daniele Antunes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4528265550915115por
dc.contributor.advisor1Meneguzzi, Felipe Rech-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5973550650941724por
dc.date.accessioned2019-08-05T14:21:24Z-
dc.date.issued2019-03-20-
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8829-
dc.description.resumoContracts are agreements between people or organization, called parties. They are usually written in formal language and are composed of a set of rules to be followed by the parties involved in it. In the processing of contracts, it is common to assume a manual step to extract the contract components to work with, which is a task that demands time and usually is domain based. Considering a scenario where every day there are more people interested in processing legal work, an automated tool to extract contractual components is extremely useful. This research defines an approach to automatically extract and formalize these components resulting in a semantic structure useful for other projects. To evaluate our work, we created a dataset containing 15 annotated contracts and measure our accuracy over different types of extractions. Our approach was used in two contract processing tasks: a new evaluation of fairness and conflict identification, with competitive results with the state of the art.por
dc.description.abstractContratos são acordos entre pessoas ou organizações, chamados de partes. Geralmente são escritos em linguagem formal e são compostos por um conjuntos de regras que devem ser seguidas pelas partes envolvidas nele. No processamento de contratos, é comum assumir uma etapa manual para extrair os componentes do contrato, o que é uma tarefa que exige tempo e geralmente é baseada em domínio específico. Considerando um cenário onde todos os dias há mais pessoas interessadas em processar o trabalho legal, uma ferramenta automatizada para extrair componentes contratuais é extremamente útil. Esta pesquisa definiu um método para extrair e formalizar automaticamente esses componentes, resultando em uma estrutura semântica útil para outros projetos. Para avaliar nosso trabalho, nós criamos um dataset com 15 contratos anotados e medimos a nossa acurácia em diferentes tipos de extração. Nossa abordagem foi utilizada em dois tipos de processamento de contratos: uma nova avaliação de equanimidade e na identificação de conflitos, com resultados competitivos em relação ao estado da arte.por
dc.description.provenanceSubmitted by PPG Ciência da Computação ([email protected]) on 2019-08-02T18:47:36Z No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Sheila Dias ([email protected]) on 2019-08-05T13:39:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-08-05T14:21:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIELE ANTUNES PINHEIRO_DIS.pdf: 809018 bytes, checksum: 5cbecaf799e11458bafa2e66a237be00 (MD5) Previous issue date: 2019-03-20eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/176082/DANIELE%20ANTUNES%20PINHEIRO_DIS.pdf.jpg*
dc.languageengpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectContractseng
dc.subjectNLPeng
dc.subjectMachine Learningeng
dc.subjectDeep Learningeng
dc.subjectContratospor
dc.subjectAprendizado de Máquinaspor
dc.subjectPLNpor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUnderstanding contracts in natural languagepor
dc.typeDissertaçãopor
dc.restricao.situacaoTrabalho não apresenta restrição para publicaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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