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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCouto, Júlia Mara Colleoni-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0619802843633726por
dc.contributor.advisor1Prikladnicki, Rafael-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2007065934836962por
dc.date.accessioned2018-06-11T11:24:23Z-
dc.date.issued2018-03-27-
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8115-
dc.description.resumoApesar de o cérebro humano armazenar imagens com maior facilidade do que texto, grande parte das ferramentas utilizadas quando se trata de gestão de projetos é baseada em relatórios textuais, como arquivos do pacote Microsoft Office. Atualmente, ainda é grande a quantidade de projetos que falham, devido a motivos diversos, dentre os quais está o não entendimento do projeto por parte das partes envolvidas. Quando se trata de desenvolvimento de software, as incertezas, ambiguidades e complexidades inerentes a estes projetos podem amplificar as chances de falhas. As ferramentas e técnicas de visualização de dados podem ajudar a esclarecer o entendimento do contexto e de detalhes do projeto para todas as partes envolvidas, reduzindo o risco de insucesso no projeto e facilitando os processos de comunicação. O objetivo deste trabalho é identificar o que é utilizado de gestão visual aplicada ao gerenciamento de projetos, de maneira geral e por projetos de diversos tipos, e verificar, dentre os resultados, o que pode ser aplicado no gerenciamento de projetos de desenvolvimento de software, e de que maneira isso pode ser feito. A metodologia desenhada para o estudo é composta por 4 fases: fundamentação, compilação, avaliação e proposta. Ao longo da pesquisa foram desenvolvidos um mapeamento sistemático da literatura, seguido por uma survey e um focus group, resultando na principal contribuição deste trabalho: a proposta de extensão do PMBoK (o guia de práticas de gerenciamento de projetos do PMI), contendo um processo, técnicas e ferramentas de visualização de dados que podem ser utilizadas como apoio pelo gerente e demais partes envolvidas em um projeto de desenvolvimento de software.por
dc.description.abstractAlthough human brain stores image more easily than text, most of the tools we use when it comes to project management are based on textual reports, such as Microsoft Office files. The number of projects that fail is still large due to several reasons, among which is the lack of understanding of the project by the stakeholders. When it comes to software development, the uncertainties, ambiguities, and complexities inherent in these projects can amplify the chances of failures. Data visualization tools and techniques can help clarify understanding of the context and project details for stakeholders, reducing the risk of project failure and facilitating communication processes. The objective of this work is to identify what is used of visual management applied to project management, in general, and by projects of various types, and verify, among the results, what can be applied in software development project management, and how it can be done. The method designed for the study is composed of 4 phases: foundation, evaluation, compilation, and proposal. Throughout the research, a systematic literature mapping was developed, followed by a survey and a focus group, resulting in the main contribution of this work: the PMBoK (PMI project management practice guide) extension proposal, containing a process, data visualization tools and techniques that can be used as support by the manager and stakeholders in a software development project.eng
dc.description.provenanceSubmitted by PPG Ciência da Computação ([email protected]) on 2018-05-30T17:58:54Z No. of bitstreams: 1 JULIA_MARA _COLLEONI_COUTO_DIS.pdf: 14083152 bytes, checksum: 6cf58ce4aafa66a5dee5876f3807b23f (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Sheila Dias ([email protected]) on 2018-06-11T11:15:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JULIA_MARA _COLLEONI_COUTO_DIS.pdf: 14083152 bytes, checksum: 6cf58ce4aafa66a5dee5876f3807b23f (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-06-11T11:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JULIA_MARA _COLLEONI_COUTO_DIS.pdf: 14083152 bytes, checksum: 6cf58ce4aafa66a5dee5876f3807b23f (MD5) Previous issue date: 2018-03-27eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/172405/JULIA_MARA%20_COLLEONI_COUTO_DIS.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectGerenciamento de Projetospor
dc.subjectVisualização de Dadospor
dc.subjectVisualização de Informaçõespor
dc.subjectProject Managementeng
dc.subjectData Visualizationpor
dc.subjectInformation Visualizationpor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleTécnicas de visualização de dados em gerenciamento de projetos de desenvolvimento de software : proposta de extensão do PMBOKpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.restricao.situacaoTrabalho não apresenta restrição para publicaçãopor
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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