Compartilhe o registro |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6013
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | A proposal for an architecture to extract information from sms messages during emergency situations |
Autor: | Monteiro, Douglas Machado |
Primeiro orientador: | Lima, Vera Lúcia Strube de |
Resumo: | Durante situações de emergência, uma grande quantidade de informação é trocada via mensagens SMS. Estas mensagens costumam ter escrita informal e contêm abreviações e erros de grafia, o que dificulta seu processamento. Este é um problema para as ferramentas de Extração de Informação atuais, especialmente para o Português. Este trabalho propõe uma arquitetura de extração de informação de mensagens SMS em situações de emergência. A arquitetura contempla quatro componentes: processamento linguístico, processamento temporal, processamento de eventos e fusão da informação. Também se define um processo para criação de corpus de SMSs. A partir da arquitetura proposta, foi realizado um estudo de caso que incluiu a construção do BraCorpSMS, um corpus de mensagens SMS recebidos por uma companhia de energia elétrica e um protótipo em Python utilizando NLTK para validar a arquitetura. O protótipo teve seus componentes de Extração de Informação avaliados, obtendo 88% de Precisão, 59% de Cobertura e 71% de Medida-F. Os resultados indicam oportunidades de avanços, mas, sendo este o primeiro trabalho para o Português voltado para o processamento de mensagens SMS em situações de emergência, também serve de roteiro para trabalhos futuros nesta área. |
Abstract: | In mass emergencies, a fair amount of information is exchanged via SMS messages. These messages tend to be informal and to contain abbreviations and misspellings, which makes them difficult to treat. This is a problem for current Information Extraction tools, especially for messages in Portuguese. This work proposes an architecture to extract information from SMS messages during emergencies. The architecture comprises four components: Linguistic Processing, Temporal Processing, Event Processing, and Information Fusion. We also defined an SMS corpus building process. From the proposal of this architecture, we conducted a case study, which included building BraCorpSMS, a corpus of SMS messages received by an electric utility company. We built a prototype in Python using NLTK to validate the architecture. The prototype had its Information Extraction components evaluated achieving Precision of 88%, Recall of 59% and balanced F-measure of 71%. The results indicate improvement opportunities, but as this is the first work for Portuguese facing processing SMS messages during emergency situations, it also serves as a roadmap for future work in the area. |
Palavras-chave: | INFORMÁTICA PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO |
Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | eng |
País: | Brasil |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Sigla da instituição: | PUCRS |
Departamento: | Faculdade de Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6013 |
Data de defesa: | 16-Mar-2015 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
468523 - Texto Completo.pdf | Texto Completo | 3,49 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.