Compartilhe o registro |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5226
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Gómez, Silvio Normey | - |
dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4493004A7 | por |
dc.contributor.advisor1 | Fernandes, Paulo Henrique Lemelle | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781822J3 | por |
dc.date.accessioned | 2015-04-14T14:50:03Z | - |
dc.date.available | 2013-07-12 | - |
dc.date.issued | 2012-08-31 | - |
dc.identifier.uri | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5226 | - |
dc.description.resumo | Na área de Mineração de Dados, experimentos vem sendo realizados utilizando Conjuntos de Classificadores. Estes experimentos são baseados em comparações empíricas que sofrem com a falta de cuidados no que diz respeito à questões de aleatoriedade destes métodos. Experimentamos o Random Forests para avaliar a eficiência do algoritmo quando submetido a estas questões. Estudos sobre os resultados mostram que a sensibilidade do Random Forests é significativamente maior quando comparado com a de outros métodos encontrados na literatura, como Bagging e Boosting. O proposito desta dissertação é diminuir a sensibilidade do Random Forests quando submetido a aleatoriedade. Para alcançar este objetivo, implementamos uma extensão do método, que chamamos de Random Forests Estocástico. Logo especificamos como podem ser alcançadas melhorias no problema encontrado no algoritmo combinando seus resultados. Por último, um estudo é apresentado mostrando as melhorias atingidas no problema de sensibilidade | por |
dc.description.abstract | In the Data Mining area experiments have been carried out using Ensemble Classifiers. We experimented Random Forests to evaluate the performance when randomness is applied. The results of this experiment showed us that the impact of randomness is much more relevant in Random Forests when compared with other algorithms, e.g., Bagging and Boosting. The main purpose of this work is to decrease the effect of randomness in Random Forests. To achieve the main purpose we implemented an extension of this method named Stochastic Random Forests and specified the strategy to increase the performance and stability combining the results. At the end of this work the improvements achieved are presented | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 449231.pdf: 1860025 bytes, checksum: 1ace09799e27fa64938e802d2d91d1af (MD5) Previous issue date: 2012-08-31 | eng |
dc.format | application/pdf | por |
dc.thumbnail.url | http://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/15399/449231.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | por |
dc.publisher.department | Faculdade de Informáca | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | PUCRS | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | INFORMÁTICA | por |
dc.subject | MINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA) | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.title | Random forests estocástico | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
449231.pdf | Texto Completo | 1,82 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.