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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5147
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Souto Júnior, Humberto Dumont | - |
dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4204574J4 | por |
dc.contributor.advisor1 | Musse, Soraia Raupp | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784508A2 | por |
dc.date.accessioned | 2015-04-14T14:49:39Z | - |
dc.date.available | 2011-10-20 | - |
dc.date.issued | 2011-03-23 | - |
dc.identifier.citation | SOUTO JÚNIOR, Humberto Dumont. Detecção de esqueletos 2D baseada em imagens. 2011. 73 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2011. | por |
dc.identifier.uri | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5147 | - |
dc.description.resumo | Existem diversas situações em que a detecção de postura de uma pessoa em fotografias desempenhaum papel importante, tais como: sistemas de segurança, medição de desempenho atlético,aplicações em sistemas de realidade virtual, dentre outras. Além disso, saber a posição dos membrosde uma pessoa em uma fotografia pode revelar inclusive muito sobre o contexto que a fotografiafoi tirada. Podendo revelar, por exemplo, se a cena trata-se de uma festa e se a pessoa está feliz.Esta dissertação apresenta um conjunto de métodos que, quando utilizados juntamente, realizam atarefa de estimar a postura de uma pessoa a partir de uma única imagem, sem que haja intervençãoexterna de um usuário e sem que se tenha qualquer conhecimento prévio sobre a fotografia (taiscomo posição do fotógrafo em relação à pessoa, textura de roupa ou se há membros oclusos) | por |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 434222.pdf: 14211958 bytes, checksum: 1b67ada73c728e90c60ddde86ab8bd89 (MD5) Previous issue date: 2011-03-23 | eng |
dc.format | application/pdf | por |
dc.thumbnail.url | http://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/15777/434222.pdf.jpg | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | por |
dc.publisher.department | Faculdade de Informáca | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | PUCRS | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | INFORMÁTICA | por |
dc.subject | REDES NEURAIS (COMPUTAÇÃO) | por |
dc.subject | VISÃO POR COMPUTADOR | por |
dc.subject | PERCEPÇÃO VISUAL (COMPUTAÇÃO) | por |
dc.subject | PROCESSAMENTO DE IMAGENS | por |
dc.subject | ESQUELETO | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.title | Detecção de esqueletos 2D baseada em imagens | por |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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434222.pdf | Texto Completo | 13,88 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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