1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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dc.creatorNunes, Thiago Tasca-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3028196307682371por
dc.contributor.advisor1Fernandes, Luiz Gustavo Leão-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784653A5por
dc.date.accessioned2015-04-14T14:49:11Z-
dc.date.available2009-10-02-
dc.date.issued2009-01-16-
dc.identifier.citationNUNES, Thiago Tasca. Aplicando estratégias de escalonamento através da análise do perfil de jobs para ambientes de impressão distribuídos. 2009. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2009.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5062-
dc.description.resumoA impressão digital de documentos vem se tornando cada vez mais eficiente ao passar dos anos, o que provocou a criação de uma nova tendência: a personalização de documentos. Com a finalidade de suprir esta necessidade foram criadas linguagens para a descrição de conjuntos de documentos personalizados (jobs) e processos para permitir a impressão correta de tais jobs. Um dos processos que se destaca em termos de custo computacional é a rasterização de documentos, realizado sobre uma fila de jobs. No ambiente de impressão tradicional, algumas estratégias foram introduzidas para aumentar o desempenho desta fase através do emprego do uso de técnicas relacionadas ao processamento paralelo e distribuído. Entretanto, tais estratégias apresentam diversos problemas, dos quais o mais grave é relativo à impossibilidade da garantia de um balanceamento de carga justo para quaisquer seqüências de jobs. Assim, este trabalho vem a propor novas estratégias para aumentar o desempenho da fase de rasterização, através da análise do perfil dos jobs, para que então seja possível utilizar os recursos disponíveis de uma maneira mais eficiente. Para tanto, são propostas métricas que avaliam o custo computacional de cada job e ferramentas para permitir o escalonamento destes, de forma a superar o ganho de desempenho das estratégias existentes no âmbito da fila como um todo.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:49:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 417203.pdf: 18306105 bytes, checksum: 776d5de209e4c4e66b968b1ec586836f (MD5) Previous issue date: 2009-01-16eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/14794/417203.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICApor
dc.subjectDOCUMENTOS - PERSONALIZAÇÃOpor
dc.subjectIMPRESSÃO DIGITALpor
dc.subjectALGORITMOSpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleAplicando estratégias de escalonamento através da análise do perfil de jobs para ambientes de impressão distribuídospor
dc.typeDissertaçãopor
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