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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5010
Document type: | Dissertação |
Title: | Predição de desempenho de aplicações paralelas para máquinas agregadas utilizando modelos estocásticos |
Author: | Baldo, Lucas Janssen |
Advisor: | Fernandes, Luiz Gustavo Leão |
Abstract (native): | Um dos maiores proble mas na área de computação de alto desempenho é a dificuldade de definir qual a melhor estratégia de paralelização de uma aplicação. Neste contexto, a utilização de métodos analíticos para a avaliação de desempenho de aplicações paralelas aparece como uma alternativa interessante para auxiliar no processo de escolha das melhores estratégias de paralelização. Neste trabalho, propõe-se a adoção do formalismo de Redes de Autômatos Estocásticos para modelar e avaliar o desempenho de aplicações paralelas especialmente desenvolvidas para máquinas agregadas (i.e., clusters). A metodologia utilizada é baseada na construção de modelos genéricos para descrever esquemas clássicos de implementação paralela, tais como Mestre/Escravo, Fases Paralelas, Pipeline e Divisão e Conquista. Estes modelos são adaptados em casos de aplicações reais através da definição de valores para parâmetros de entrada dos modelos. Finalmente, com intuito de verificar a precisão da técnica de modelagem adotada, comparações com resultados de implementações reais são apresentadas. |
Keywords: | INFORMÁTICA ENGENHARIA DE SOFTWARE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS SOFTWARE - TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO |
CNPQ Knowledge Areas: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | BR |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Institution Acronym: | PUCRS |
Department: | Faculdade de Informáca |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Citation: | BALDO, Lucas Janssen. Predição de desempenho de aplicações paralelas para máquinas agregadas utilizando modelos estocásticos. 2006. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2006. |
Access type: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5010 |
Issue Date: | 12-Dec-2006 |
Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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