1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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dc.creatorScolari, Diogo-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4234962E6por
dc.contributor.advisor1Fagundes, Rubem Dutra Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525Y9por
dc.date.accessioned2015-04-14T13:56:40Z-
dc.date.available2007-11-14-
dc.date.issued2007-08-10-
dc.identifier.citationSCOLARI, Diogo. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas. 2007. 96 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3098-
dc.description.resumoO presente trabalho tem por objetivo o estudo de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas. Para tanto, fez-se uma análise detalhada de dois algoritmos: HMM (Hidden Markov Model) e rede neural artificial do tipo RBF (Radial Basis Function), com a finalidade de reconhecer três arritmias e o ritmo normal. As arritmias que foram utilizadas na pesquisa são: a Fibrilação Atrial, a Taquicardia Ventricular e a Fibrilação Ventricular. Tais arritmias foram selecionadas pela necessidade de desfibrilação elétrica imediata na Taquicardia Ventricular e na Fibrilação Ventricular e pelo fato da Fibrilação Atrial ser a arritmia de maior incidência na população mundial. A necessidade de reconhecimento de arritmias pode ser vista em equipamentos DEA (Desfibriladores Externos Automáticos), utilizados para reconhecer e reverter a parada cardíaca em locais fora de ambientes hospitalares. Estes equipamentos estão sendo cada vez mais utilizados em vários países, como uma tentativa de diminuir o índice de mortalidade. Primeiramente, foi feito um estudo teórico sobre o coração, analisando as características de cada tipo de arritmia, a fim de poder identificá-las. Os pacientes foram selecionados no banco de dados de sinais biológicos, PhysioNet, para coleta de dados. Após isso, foi feita uma análise teórica detalhada dos sistemas de reconhecimento e em seguida, passou-se a gerar resultados a partir da comparação entre os algoritmos e suas precisões. Para atingir tais resultados, foi elaborada uma metodologia específica de pesquisa. Ao final, foi possível constatar que ambos algoritmos apresentam bom desempenho no reconhecimento das arritmias cardíacas, bem como também foi possível expor as características de desempenho de cada um dos sistemaspor
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T13:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 396423.pdf: 3058753 bytes, checksum: a4035eb0df593d854258c168ae594b28 (MD5) Previous issue date: 2007-08-10eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/12004/396423.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectENGENHARIA BIOMÉDICApor
dc.subjectENGENHARIA ELÉTRICApor
dc.subjectARRITMIApor
dc.subjectPROCESSAMENTO DE SINAISpor
dc.subjectMEDICINA - APARELHOS E INSTRUMENTOSpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.titleEstudo e desenvolvimento de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacaspor
dc.typeDissertaçãopor
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