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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3097
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Sincronismo para sistemas de transmissão digital multiportadora baseado em redes neurais artificiais |
Autor: | Ribeiro, Clóvis Rodrigo |
Primeiro orientador: | Castro, Maria Cristina Felippetto de |
Resumo: | Um dos problemas de difícil solução em transmissão digital e talvez o principal deles é o sincronismo entre transmissor e receptor. Sem um sistema de sincronismo não é possível sequer iniciar o processo de demodulação no receptor. Abordaremos neste trabalho a utilização de Redes Neurais Artificiais do tipo RBF (Funções de Base Radial), para a solução de um aspecto deste problema o sincronismo de frame em sistemas multiportadora, propondo, assim, um novo método de sincronismo que compararemos com o clássico método de sincronismo de frame por correlação. Os resultados demonstraram uma melhora considerável na FSER (Frame Synchronization Error Rate) do método proposto em relação ao método de sincronismo por correlação, para qualquer duração de intervalo de guarda (IG). |
Palavras-chave: | REDES NEURAIS COMUNICAÇÃO DIGITAL COMUNICAÇÕES SEM FIO TELEVISÃO DIGITAL (ENGENHARIA ELETRÔNICA) SISTEMAS DIGITAIS (TELECOMUNICAÇÕES) |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Idioma: | por |
País: | BR |
Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Sigla da instituição: | PUCRS |
Departamento: | Faculdade de Engenharia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Citação: | RIBEIRO, Clóvis Rodrigo. Sincronismo para sistemas de transmissão digital multiportadora baseado em redes neurais artificiais. 2007. 77 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3097 |
Data de defesa: | 31-Ago-2007 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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396310.pdf | Texto Completo | 1,69 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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