1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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dc.creatorMinussi, Marlon Mendes-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4113169J6por
dc.contributor.advisor1Fagundes, Rubem Dutra Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525Y9por
dc.date.accessioned2015-04-14T13:56:11Z-
dc.date.available2008-10-01-
dc.date.issued2008-01-31-
dc.identifier.citationMINUSSI, Marlon Mendes. Metodologia de mineração de dados para detecção de desvio de comportamento do uso de energia em concessionária de energia elétrica. 2008. 124 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/2997-
dc.description.resumoCom abertura do mercado de energia elétrica e o aumento da competitividade no setor elétrico brasileiro, as concessionárias de energia buscam ferramentas para minimizar as perdas comerciais e maximizar seus lucros. Visando solucionar este problema foi desenvolvido um método de mineração de dados para detecção de desvio de comportamento no uso de energia em concessionária de energia elétrica. Pois quanto menos perde-se, menos precisa ser gerado, e menos se desperdiça recursos naturais. Na elaboração do método compreendeu etapas de análise e avaliação dos dados, assim como construção de um Data Warehouse mais adequado para o desenvolvimento deste trabalho. Foram analisadas curvas de cargas dos clientes e através dessa análise observou-se o perfil de consumo dos mesmos, embasados na análise foram aplicados os algoritmos de mineração de dados, como o algoritmo de associação Apriori para fornecer padrões de indicadores de perfil dos consumidores bem como os algoritmos de Árvore de Decisão e Classificadores Bayesianos. Os resultados validam o método desenvolvido e implementado permitindo sua utilização em uma concessionária de energia elétrica sendo utilizado como mais uma ferramenta de GLD para auxiliar e somar-se a ações já existentes na concessionária.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T13:56:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 405417.pdf: 1389351 bytes, checksum: 6f00a0ed9add46a5b7f8106681a81fdd (MD5) Previous issue date: 2008-01-31eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/11001/405417.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMINERAÇÃO DE DADOS (INFORMÁTICA)por
dc.subjectDATA WAREHOUSEpor
dc.subjectBANCO DE DADOSpor
dc.subjectENERGIA ELÉTRICA - CONTROLEpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleMetodologia de mineração de dados para detecção de desvio de comportamento do uso de energia em concessionária de energia elétricapor
dc.typeDissertaçãopor
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