1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social
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dc.creatorFaleiro, Felipe Reis-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2584819470288860por
dc.contributor.advisor1Pase, André Fagundes-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9459123297426461por
dc.date.accessioned2025-04-30T18:17:28Z-
dc.date.issued2025-03-25-
dc.identifier.urihttps://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11565-
dc.description.resumoEsta dissertação investiga como a inteligência artificial generativa textual é utilizada em dois produtos de Comunicação jornalísticos, ambos atuantes no meio digital: o brasileiro Nuclito e o norte-americano Realtime, especialmente na criação de conteúdos noticiosos, além do impacto disto para os usuários. Aborda ainda questões de mercado, regulação no Brasil e no exterior e a trajetória histórica da IA até os dias atuais. Como estratégias metodológicas, são usados o estudo de caso qualitativo com análise comparativa, abordado por autores como Yin (2005), Lakatos e Marconi (2017) e Prodanov e Freitas (2013), bem como o estudo de caso coletivo, de Stake (1995). Conclui que cada veículo possui sua própria estratégia, mas ambos monitoram questões como alucinações, possíveis vieses e precisão nos resultados.por
dc.description.abstractThis dissertation investigates how textual generative artificial intelligence is used in two journalistic communication products, both operating in the digital environment: the Brazilian Nuclito and the North American Realtime, especially in the creation of news content, in addition to its the impact on users. Market issues, regulation in Brazil and abroad, and the historical trajectory of AI to the present day are also addressed. Regarding methodological strategies, qualitative case studies with comparative analyses are used, such as ones authored by Yin (2005), Lakatos and Marconi (2017), and Prodanov and Freitas (2013), as well as the collective case study by Stake (1995). It is concluded that each product has its own strategy, but both monitor issues such as hallucinations, possible biases, and accuracy in results.eng
dc.description.provenanceSubmitted by PPG Comunicação Social ([email protected]) on 2025-04-10T21:00:58Z No. of bitstreams: 1 Dissertação final Felipe Reis Faleiro.pdf: 2143431 bytes, checksum: cafdc8098448510228533b253046d6d0 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Sheila Dias ([email protected]) on 2025-04-30T17:57:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação final Felipe Reis Faleiro.pdf: 2143431 bytes, checksum: cafdc8098448510228533b253046d6d0 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-04-30T18:17:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação final Felipe Reis Faleiro.pdf: 2143431 bytes, checksum: cafdc8098448510228533b253046d6d0 (MD5) Previous issue date: 2025-03-25eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://tede2.pucrs.br/tede2/retrieve/193212/Dissertac%cc%a7a%cc%83o%20final%20Felipe%20Reis%20Faleiro.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentEscola de Comunicação, Arte e Designpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Comunicação Socialpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectComunicaçãopor
dc.subjectJornalismopor
dc.subjectIA Generativapor
dc.subjectNuclitopor
dc.subjectRealtimepor
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS:COMUNICACAOpor
dc.titleJornalismo na era da IA: limites e possibilidades da inteligência artificial generativa em veículos jornalísticospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.restricao.situacaoTrabalho não apresenta restrição para publicaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social

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