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dc.creatorZwetsch, Iuberi Carson-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4753799D5por
dc.contributor.advisor1Fagundes, Rubem Dutra Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525Y9por
dc.date.accessioned2015-04-14T13:56:20Z-
dc.date.available2011-08-11-
dc.date.issued2006-10-31-
dc.identifier.citationZWETSCH, Iuberi Carson. Processamento do sinal de voz para o diagnóstico diferencial de alterações laríngeas. 2006. 24 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2006.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3034-
dc.description.resumoEste trabalho trata do desenvolvimento de técnica de processamento de sinais que usa como princípio a Análise Cepstral do sinal da voz para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de alterações das pregas vocais, visando obter alternativas para as técnicas habitualmente usadas. O objetivo é obter um sistema de análise de voz eficiente, que proporcione ferramenta auxiliar no processo diagnóstico e terapêutico, intercambiando áreas da saúde como medicina e fonoaudiologia com a engenharia, para aprimorar a aplicabilidade na obtenção e manipulação dos dados deste tema em comum a estas profissões. Após uma revisão dos tópicos considerados importantes, para o entendimento de análise do sinal da voz, é realizada uma implementação em duas etapas: uma de análise dos sinais com a técnica Cepstral e após, outra etapa onde as características Cepstrais encontradas em cada caso são identificadas para que se obtenha padrões de reconhecimento das alterações laríngeas. Na primeira fase os sinais acústicos das alterações vocais são separados em grupos, onde previamente se obteve o diagnóstico exame endoscópico de 61 pessoas, todos adultos, sendo diagnosticados como 17 apresentando cisto de prega vocal, 9 com sulco de prega vocal, 8 com pólipo de prega vocal, 5 com edema de Reinke, 9 com nódulos e 13 normais. As alterações laríngeas em estudo representam a maior parte dos diagnósticos dos pacientes que consultam com queixas de rouquidão nos consultórios dos otorrinolaringologistas.[23] O método de processamento do sinal utilizado foi o de análise Cepstral como parâmetro de comparação entre os achados de cada alteração laríngea e o isolamento das características significativas do sinal para a aplicação nos métodos de identificação. Na etapa de identificação foram realizadas a separação das características e a classificação das alterações laríngeas de uma maneira que foi possível ser obtido um protocolo de diagnóstico. Com a técnica aplicada neste trabalho e a similaridade dos padrões obtidos dos sinais das vozes, foi possível obter um reconhecimento automático das alterações laríngeas com taxa de identificação elevada (89 %). O projeto de identificação das alterações das pregas vocais é, portanto, capaz de discriminar, de forma eficiente, as alterações laríngeas a partir das suas características acústicas apresentadas, independentemente do sexo do paciente e de pequenas variações na alteração laríngea e na obtenção do sinal satisfazendo o que é proposto neste trabalhopor
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T13:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 388874.pdf: 361292 bytes, checksum: 3b1a052f934e1c542258b1e39862e2eb (MD5) Previous issue date: 2006-10-31eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/11420/388874.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectENGENHARIA ELÉTRICApor
dc.subjectRECONHECIMENTO DE VOZ (INFORMÁTICA)por
dc.subjectPROCESSAMENTO DE SINAISpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.titleProcessamento do sinal de voz para o diagnóstico diferencial de alterações laríngeaspor
dc.typeDissertaçãopor
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