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Document type: Dissertação
Title: Explorando programação híbrida no contexto de clusters de máquinas NUMA
Author: Ribeiro, Neumar Silva 
Advisor: Fernandes, Luiz Gustavo Leão
Abstract (native): Normalmente, utiliza-se o paradigma de troca de mensagens quando se está programando uma arquitetura do tipo cluster. Porém, quando se deseja programar uma máquina multiprocessada, é requirido o paradigma de memória compartilhada. Recentemente, o surgimento de novas tecnologias possibilitou a criação de clusters com nós multiprocessados. Nestas arquiteturas os nós são compostos por mais de um processador ou core, e compartilham a mesma memória. Este cenário, cria a possibilidade de usar novos modelos de programação híbrida. No amplo espectro de soluções possíveis para o desenvolvimento de código híbrido para clusters de máquinas multiprocessadas, a utilização da dupla MPI e OpenMP está emergindo como um padrão de fato. A maioria dos códigos híbridos MPI e OpenMP são baseados em um modelo de estrutura hierárquica, que torna possível a exploração de grãos grandes e médios de paralelismo no nível de MPI, e grão fino no paralelismo no nível do OpenMP. O objetivo é claramente tirar vantagens das melhores características de ambos os paradigmas de programação. Os nós desses clusters podem ainda ser máquinas NUMA (Non- Uniform Memory Access). Estas máquinas com acesso não uniforme à memória possibilitam que o desenvolvedor explore afinidade de memória, melhorando o desempenho da aplicação. O objetivo principal deste trabalho é investigar o uso de programação híbrida com MPI e OpenMP em clusters de máquinas NUMA, explorando afinidade de memória, visando identificar um conjunto de boas práticas de programação híbrida a serem utilizadas neste contexto
Keywords: INFORMÁTICA
ARQUITETURA DE COMPUTADOR
SISTEMAS HÍBRIDOS
CNPQ Knowledge Areas: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: BR
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Faculdade de Informáca
Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: RIBEIRO, Neumar Silva. Explorando programação híbrida no contexto de clusters de máquinas NUMA. 2011. 81 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2011.
Access type: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5127
Issue Date: 29-Mar-2011
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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