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Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5025
Document type: Dissertação
Title: Detecção e tratamento de intrusões em plataformas baseadas no XEN
Author: Antonioli, Rafael 
Advisor: Fernandes, Luiz Gustavo Leão
Abstract (native): A virtualização de servidores aparece como uma solução para várias demandas atuais dos sistemas computacionais: taxa de ociosidade das máquinas, alto consumo de energia, ocupação de espaço físico e dificuldade para gerenciamento de muitos sistemas operacionais em um mesmo datacenter. Entre as alternativas de virtualização disponíveis, o monitor de máquina virtual Xen é uma das opções mais consolidadas e que possui melhor desempenho dentre as demais alternativas existentes. Para proporcionar sistemas virtualizados seguros, um aliado eficaz são os sistemas detectores de intrusão que trabalham realizando monitoração no tráfego da rede. Este trabalho apresenta uma abordagem para detecção de intrusão em máquinas virtuais baseadas no monitor de máquina virtual Xen, introduzindo uma ferramenta para detectar e bloquear intrusos que estiverem tentando obter acesso indevido ao sistema. A ferramenta elaborada recebeu o nome de XenGuardian e trabalha realizando comunicação entre as máquinas virtuais (domU) com a máquina hóspede (dom0). Na ocorrência de tentativas de acesso não autorizadas, a máquina hóspede realiza o tratamento da ocorrência bloqueando o usuário. Para validar a solução, exploits foram utilizados, desferindo ataques contra sistemas de detecção de intrusos e auferindo medições de desempenho através do benchmark NetPerf.
Keywords: INFORMÁTICA
SEGURANÇA - COMPUTAÇÃO
MULTIPROCESSAMENTO (SISTEMAS OPERACIONAIS)
CNPQ Knowledge Areas: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Country: BR
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Institution Acronym: PUCRS
Department: Faculdade de Informáca
Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: ANTONIOLI, Rafael. Detecção e tratamento de intrusões em plataformas baseadas no XEN. 2008. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008.
Access type: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5025
Issue Date: 28-Mar-2008
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

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