1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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dc.creatorAntonioli, Rafael-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4289508Y5por
dc.contributor.advisor1Fernandes, Luiz Gustavo Leão-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784653A5por
dc.date.accessioned2015-04-14T14:49:00Z-
dc.date.available2008-10-02-
dc.date.issued2008-03-28-
dc.identifier.citationANTONIOLI, Rafael. Detecção e tratamento de intrusões em plataformas baseadas no XEN. 2008. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5025-
dc.description.resumoA virtualização de servidores aparece como uma solução para várias demandas atuais dos sistemas computacionais: taxa de ociosidade das máquinas, alto consumo de energia, ocupação de espaço físico e dificuldade para gerenciamento de muitos sistemas operacionais em um mesmo datacenter. Entre as alternativas de virtualização disponíveis, o monitor de máquina virtual Xen é uma das opções mais consolidadas e que possui melhor desempenho dentre as demais alternativas existentes. Para proporcionar sistemas virtualizados seguros, um aliado eficaz são os sistemas detectores de intrusão que trabalham realizando monitoração no tráfego da rede. Este trabalho apresenta uma abordagem para detecção de intrusão em máquinas virtuais baseadas no monitor de máquina virtual Xen, introduzindo uma ferramenta para detectar e bloquear intrusos que estiverem tentando obter acesso indevido ao sistema. A ferramenta elaborada recebeu o nome de XenGuardian e trabalha realizando comunicação entre as máquinas virtuais (domU) com a máquina hóspede (dom0). Na ocorrência de tentativas de acesso não autorizadas, a máquina hóspede realiza o tratamento da ocorrência bloqueando o usuário. Para validar a solução, exploits foram utilizados, desferindo ataques contra sistemas de detecção de intrusos e auferindo medições de desempenho através do benchmark NetPerf.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:49:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 405530.pdf: 742921 bytes, checksum: b1927b9057dda61a48f23f2861185fd5 (MD5) Previous issue date: 2008-03-28eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/13493/405530.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICApor
dc.subjectSEGURANÇA - COMPUTAÇÃOpor
dc.subjectMULTIPROCESSAMENTO (SISTEMAS OPERACIONAIS)por
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleDetecção e tratamento de intrusões em plataformas baseadas no XENpor
dc.typeDissertaçãopor
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