@MASTERSTHESIS{ 2017:619745088, title = {Interface c?rebro-computador h?brida e colaborativa no processo de tomada de decis?o}, year = {2017}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/7711", abstract = "Interface C?rebro-M?quina (ICM) ou Interface C?rebro-Computador (ICC) ? um sistema computacional capaz de estabelecer a comunica??o entre a atividade neurofisiol?gica humana e um computador. Uma ICC h?brida (ICCh) consiste na combina??o de dois ou mais tipos de ICC, duas ou mais t?cnicas de aquisi??o de sinal, ou, ainda, da combina??o de uma ICC com outras t?cnicas de intera??o n?o baseadas em ICC. Uma ICC Colaborativa (ICCc) integra a atividade cerebral de um grupo de indiv?duos, atuando, principalmente, no aumento da capacidade humana. Atualmente, no mercado, est?o dispon?veis equipamentos de Eletroencefalograma (EEG) de baixo custo, sendo um desses o Emotiv EEG, que ? port?til, possui 14 eletrodos, e, al?m e registrar os sinais neurofisiol?gicos, os processa e disponibiliza em forma de medidas neurais, como, por exemplo, n?veis de aten??o e excitamento. Al?m de medidas neurais, outras medidas podem revelar o comportamento de um indiv?duo, como, por exemplo, a velocidade com que responde um desafio, que pode sugerir o qu?o confiante ele est? sobre esta tomada de decis?o. Este trabalho tem como principal objetivo ?Verificar se medidas neurais e comportamentais possuem rela??o com as tomadas de decis?o corretas e erradas?. Inicialmente, foi realizada uma revis?o sistem?tica da literatura. Ap?s, foram desenvolvidos um sistema de coleta de dados e uma tarefa de tomada de decis?o baseada em Rapid Serial Visual Presentation (RSVP). O experimento contou com 10 participantes, no qual cada um executou 112 ensaios, sendo registradas as medidas neurais captadas pelo Emotiv EEG, al?m do Tempo de Rea??o (RT) como medida comportamental e, a resposta dada pelo usu?rio, ambas coletadas por um teclado convencional. Para a an?lise dos dados, foram aplicadas t?cnicas de estat?stica, tais como an?lise descritiva, incluindo sumariza??o dos dados e gr?ficos de boxplots, e an?lise multivariada, utilizando regress?o log?stica para estimar a rela??o entre medidas neurais e comportamentais com as decis?es tomadas. A tarefa proposta mostrou-se eficiente, revelando nos resultados que a dificuldade empregada se mostrou efetiva. O banco de dados desenvolvido mostrou-se eficiente na sincroniza??o dos dados da tarefa e as medidas registradas. Ap?s diferentes abordagens de an?lise estat?stica dos dados, n?o foi encontrado um modelo de regress?o que pudesse explicar com alto poder explicativo os dados amostrados. Desta maneira, baseado no experimento realizado e nas an?lises estat?sticas, n?o foram encontradas rela??es entre medidas neurais e comportamentais e as tomadas de decis?o corretas ou erradas.", publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o}, note = {Faculdade de Inform?tica} }