@MASTERSTHESIS{ 2017:361053292,
 	title = {Estimação de canal em sistemas OFDM utilizando redes neurais artificiais RBF com transmitância de fase},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/7663",
 	abstract = "O canal de comunicação sem fio (wireless) apresenta severos efeitos de degradação de sinal resultantes da usual multiplicidade de caminhos de propagação originados por reflexão da onda eletromagnética em pontos específicos ao longo do caminho do enlace entre transmissor e receptor digital. Estruturas metálicas de construções civis, por exemplo, constituem pontos de reflexão da onda. Esta multiplicidade de caminhos de propagação, denominada multipercurso, gera interferência do sinal sobre ele mesmo quando os múltiplos sinais chegam ao receptor, degradando a inteligibilidade do sinal recebido em consequência dos múltiplos ecos do sinal, o que aumenta a taxa de erro de bits do enlace, reduzindo a confiabilidade. Denomina-se esta interferência de interferência intersimbólica (ISI, do inglês intersymbol interference) porque, no sinal em banda-base no receptor, ocorre superposição dos símbolos da modulação digital, resultando em falha na detecção das palavras binárias associadas aos símbolos. Neste contexto, o processo de estimação e compensação dos efeitos do canal desempenha um papel importante em um receptor de comunicação wireless. A crescente demanda por sistemas de maiores capacidades de transmissão, robustez e menor complexidade computacional, tem impulsionado várias pesquisas no âmbito dos algoritmos utilizados no processo de estimação de canal. Nos últimos anos a técnica de transmissão de dados através da Multiplexação por Divisão Ortogonal de Frequência (OFDM) tem ganhado destaque por apresentar resistência à ISI, boa eficiência espectral e capacidade de transmissão de altas taxas de dados. OFDM é uma técnica de modulação por multiportadoras que consiste na divisão da largura de banda total em subcanais menores, utilizando subportadoras ortogonais sobrepostas espectralmente. Não obstante a sua robustez, faz-se ainda necessário aplicar técnicas de estimação de canal no receptor OFDM, devido ao efeito de múltipercurso característico de um canal de comunicação wireless. Neste trabalho é proposto a implementação de um estimador de canal, baseado em uma rede neural com função de base radial (RBF, do inglês Radial Basis Function) complexa. A rede proposta é treinada a partir da resposta ao impulso do canal obtida através de portadoras piloto enviadas e conhecidas pelo receptor. Os resultados da simulação mostram que a rede proposta obteve melhores resultados do que os estimadores clássicos utilizados para estimação de canal em sistemas OFDM.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}