@MASTERSTHESIS{ 2011:1537256113,
 	title = {Otimizando o escalonamento de jobs no processo de rasterização de documentos personalizáveis},
 	year = {2011},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5233",
 	abstract = "Impressoras digitais têm melhorado constantemente a sua velocidade nos últimos dez anos. Enquanto isso, cresceu a necessidade de personalização e customização de documentos. Como consequência disto, o processo de rasterização tornou-se uma etapa que demanda um grande poder computacional. As empresas especializadas na publicação digital já estão utilizando múltiplos RIPs (responsáveis por realizar a rasterização dos documentos) e estratégias de paralelização para acelerar o processo de rasterização que é realizado sobre cada página do documento. No entanto, estas estratégias não são otimizadas para garantir a melhor utilização dos recursos dos RIPs. Dependendo das características dos documentos, o processo de rasterização pode ser mais demorado, criando assim um gargalo indesejado. Em trabalhos anteriores, algumas estratégias foram introduzidas para aumentar o desempenho deste procedimento através do uso de técnicas de processamento paralelo e distribuído. Apesar dos bons resultados obtidos, detectou-se que algumas otimizações poderiam ser propostas com o intuito de melhorar o balanceamento de carga entre as unidades de rasterização. Nesse cenário, para maximizar a utilização dos recursos, novas estratégias foram propostas com o intuito de distribuir de maneira balanceada a carga de trabalho entre as unidades de rasterização, levando em conta novas características dos documentos, como transparência e reusabilidade de objetos. Os resultados obtidos confirmam que era possível melhorar o desempenho através da exploração dessas novas características.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informáca}
}