@MASTERSTHESIS{ 2007:1617844801,
 	title = {Desconvolu??o autodidata concorrente para beamformers n?o supervisionados em antenas controladas por reat?ncia},
 	year = {2007},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3086",
 	abstract = "A ESPAR (Electronically Steerable Parasitic Array Radiator) ? uma antena adaptativa, utilizada para recep??o de sinais digitais. Esta antena, diferentemente das demais antenas inteligentes, necessita de apenas um downconverter no elemento central ativo. Todos os outros elementos da antena s?o parasitas e modelam o diagrama de irradia??o atrav?s do ajuste independente de reat?ncias control?veis. Estas reat?ncias s?o ajustadas por meio de um algoritmo adaptativo. O objetivo deste algoritmo ? buscar um conjunto de valores para as reat?ncias, tal que o diagrama de irradia??o seja modelado de modo a anular sinais interferentes. Neste trabalho s?o propostos dois novos algoritmos baseados no Gradiente Estoc?stico, para controle de antenas controladas por reat?ncias, tal como a ESPAR. O primeiro algoritmo aplica o princ?pio de opera??o do Processo de Desconvolu??o Autodidata Concorrente (PDAC) ao algoritmo Maximum Moment Criterion (MMC). J? o segundo algoritmo utiliza a arquitetura original do PDAC. Esses processos avaliam n?o apenas a energia do sinal recebido (amplitude), mas tamb?m a fase do sinal, sem necessidade de transmiss?o de qualquer seq??ncia de treino. Os resultados obtidos demonstram que os algoritmos que utilizam a arquitetura concorrente n?o s? resultam em um menor erro m?dio quadr?tico em rela??o ? constela??o de refer?ncia da modula??o digital, como tamb?m resultam em uma melhor rela??o sinal-interfer?ncia",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}