@MASTERSTHESIS{ 2019:244988082, title = {Correção de aquisição e automatização da reconstrução GRASP de imagens de RM}, year = {2019}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9998", abstract = "O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um sistema que permita a aquisição de imagens de ressonância magnética do tórax de pacientes com respiração livre. As técnicas tradicionais quando empregadas em pacientes que não conseguem realizar apneia resultam em imagens com borramento elevado. Os métodos convencionais de aquisição imagens de RM convencionais funcionam adquirindo o espaço-k de forma cartesiana. No sistema proposto utilizamos a sequência de pulsos GRASP, Golden-angle RAdial Sparse Parallel, em conjunto com um algoritmo de reconstrução. A sequência GRASP adquire as imagens de forma radial continuamente, incrementada pela constante de radial golden angle. Posteriormente, no processo de reconstrução é feito o rastreamento do movimento respiratório, a separação das estrelas de spokes em estágios respiratórios e a redução de artefatos de subamostragem utilizando Compressed Senssing. Após a aquisição dos dados da RM pelo método GRASP é imprescindível a correção otimizada dos dados adquiridos para obtenção de resultados adequados. Para realizar esta correção reconstruímos diversos exames de diferentes pacientes, variando apenas este parâmetro com o intuito de realizarmos análises mais aprofundadas dos atributos destas imagens. A partir destes resultados, desenvolvemos um método que se baseia na variância dos pixels das imagens como figura de mérito a fim de obter as imagens mais fidedignas, apresentando resultados plenamente satisfatórios. Ao todo foram realizados 174 exames de Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética de 29 pacientes. Estes exames foram avaliados clinicamente por dois radiologistas experientes. Na avaliação clínica o método GRASP apresentou elevada correlação com a Tomografia Computadorizada (referência) e equivalência de qualidade com os exames de Ressonância Magnética convencionais em apneia.", publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica}, note = {Escola Politécnica} }