@PHDTHESIS{ 2019:1442220129,
 	title = {Adaptação transcultural e validação das escalas regret intensity scale (RIS-10) e regret coping scale for healthcare professionals (RCSHCP), associadas à prestação de cuidados em português para o Brasil},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9929",
 	abstract = "Introdução: Avaliar a intensidade do arrependimento e a forma para o seu enfrentamento pelos profissionais de saúde é de extrema importância para todos os envolvidos nos cuidados à saúde. No entanto, no Brasil, existe uma escassez de instrumentos que permitam avaliar esses traços latentes.
 Objetivo: Validar as escalas que avaliam a intensidade do arrependimento – Regret Intensity Scale (RIS-10) – e a forma de enfrentamento – Regret Coping Scale for Healthcare Professionals (RCS-HCP) – para uso no Brasil.
 Métodos: Trata-se de estudo transversal, realizado com profissionais vinculados a instituições hospitalares de atenção terciária entre os meses de outubro de 2018 e março de 2019. A validação foi realizada em duas fases, em que a primeira foi a tradução dos instrumentos e a segunda a validação das ferramentas mediante
 testagem de campo das propriedades psicométricas, a saber: validade e confiabilidade das escalas com profissionais (médicos, enfermeiros e fisioterapeutas) vinculados a instituições hospitalares de atenção terciária. A validade foi avaliada por meio das validades de conteúdo (avaliação dos juízes), critério (correlação com os instrumentos Escala de Satisfação com a Vida – ESV e Self-Reporting Questionnaire
 – SRQ-20) e constructo (análise fatorial exploratória, mediante o método de rotação Promax, com base no gráfico de declividade e critério Kaiser; e confirmatória, utilizando o modelo de equações estruturais). A confiabilidade foi mensurada pelo coeficiente α de Cronbach e o teste-reteste em um período máximo de 30 dias. A reprodutibilidade foi calculada pela correlação intraclasse.
 Resultados: Participaram do estudo 341 profissionais. A média de idade dos participantes foi de 38,6±9,2 anos. A maior parte da amostra foi do sexo feminino: 217 (64%) e 190 (56%) eram casados. Profissionais enfermeiros somaram 164 (48%). Os itens foram bastante consistentes no processo de tradução e retrotradução das duas escalas. O desempenho das propriedades psicométricas das escalas pelo índice de
 validade de conteúdo (IVC = 1,00) foi excelente. A escala RIS-10 apresentou na análise fatorial exploratória uma correlação satisfatória (Kaiser-Meyer-Olkin = 0,875), sugerindo um modelo de dois fatores que representa 96,24% da variação total no primeiro fator. Na confirmação, o índice Standardized Root Mean Squared Residual (SRMR = 0,063) ficou próximo do aceitável e outros valores ficaram abaixo. A escala
 correlaciona-se positivamente com o SRQ-20 (rho = 0,40; p<0,001) e negativamente com a Escala de Satisfação com a Vida (rho = –0, 15; p<0,003). A confiabilidade mostrou um α de Cronbach = 0,863 e o teste-reteste mostrou valores mais baixos do que o esperado. A escala RCS-HCP na análise fatorial exploratória mostrou adequação da estrutura pelo teste Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0,786) composta por três fatores. Na confirmação, a performance foi quase aceitável. A estratégia de enfrentamento desadaptativo apresentou correlação positiva com o questionário SRQ-20 (rho= 0,441; p<0.001) e correlação negativa com a ESV (rho= - 0,192; p<0.001). O domínio do instrumento RCS-HCP focado no problema foi correlacionado com a ESV
 (rho= 0,151; p<0.005). Os resultados do coeficiente α de cronbach para as dimensões foram: focado no problema (α = 0,717), desadaptativo (α = 0,834) e adaptativo (α = 0,595). O teste-reteste mostrou valores inferiores aos esperados. O coeficiente Spearman-Brown foi de 0,703.
 Conclusão: As escalas RIS-10 e RCS-HCP apresentaram um adequado desempenho em relação às propriedades psicométricas avaliadas, de validade e confiabilidade",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Medicina/Pediatria e Saúde da Criança},
 	note = {Escola de Medicina}
}