@PHDTHESIS{ 2021:2058684679, title = {A importância da utilização do escore do osso trabecular (TBS) e do fracture assessment tool (FRAX) na prevenção de fraturas da população masculina em processo de envelhecimento}, year = {2021}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9857", abstract = "Introdução: O envelhecimento populacional é uma realidade inexorável. Portanto o número de estudos relacionados às patologias comuns em idosos, como a osteoporose, tende a crescer. A osteoporose é uma doença caracterizada pelo aumento da fragilidade óssea, elevando o risco de fratura. Embora seja uma patologia que predomine em mulheres, os estudos que avaliam a população masculina têm despertado interesse na comunidade científica. Entretanto, ainda não há consenso sobre a melhor forma estimar o risco de fratura. A densitometria óssea (DXA), o FRAX ( Fracture Risk Assessement Tool) a avalição do escore TBS (Trabecular Bone Score) são alternativas disponíveis para o diagnóstico e prognóstico. Objetivo: O presente estudo teve como objetivo geral avaliar clinicamente pacientes masculinos com mais de 50 anos, associando dados que apontem a existência de osteoporose, o resultado do escore TBS e FRAX, como proposta de diagnóstico preventivo às fraturas por fragilidade. Os objetivos secundários foram: determinar a importância de acrescentarmos o Escore TBS e do FRAX em pacientes que serão avaliados por DXA; determinar a prevalência de pacientes com fratura, mesmo tendo o diagnóstico densitométrico de osteopenia e/ou osteoporose. Métodos: Foi realizado um estudo descritivo e observacional, do tipo coorte transversal, com coleta retrospectiva dos dados. A amostra deste estudo foi composta por indivíduos do sexo masculino, com idade a partir de 50 anos e que compareceram à Clínica de imagem Clinoson para realizar o exame de densitometria óssea (DXA) entre os anos de 2016 a 2019. Considerando um nível de significância de 5%, acurácia do Escore TBS e FRAX modificado estimada em no mínimo de 70%, com margem de erro de 5%, obteve-se um total mínimo necessário de 323 pacientes. As variáveis quantitativas foram descritas por média e desvio padrão ou mediana e amplitude interquartílica. As variáveis categóricas foram descritas por frequências absolutas e relativas. A análise da associação entre as variáveis categóricas, foi avaliada pelo teste qui-quadrado de Pearson em conjunto com a análise dos resíduos ajustados. Resultados: A media de idade foi de 70 anos, com aproximadamente 6,9% de casos com fratura. O IMC médio da população foi de 27kg/m2. . Encontramos uma prevalência de osteoporose em torno de 10 %, sendo a incidência de Osteopenia de 43%. A análise pelo escore TBS apresentou 13% dos pacientes com resistência óssea degradada e 17,5% com a resistência óssea parcialmente degradada, sendo que houve associação entre as alterações da densitometria e do escore TBS. Pacientes mais velhos e com IMC mais baixo apresentaram maior prevalência de osteoporose. A análise do Frax sobre a população estudada estimou um risco médio de 2,6% para fraturas em 10 anos em relação as fraturas maiores (FM) e de 0,7% para fratura do colo. Assim sendo, percebemos que homens com escore de risco para FM maior ou igual a 3,4% apresentam uma probabilidade de fratura 4,5 vezes maior do que aqueles com escore abaixo de 3,4%. Em relação ao tratamento, observamos que, pacientes que nao utilizam nenhum tipo de fármaco ou suplementação de calico e vitamina D, tiveram, aproximadamente, 9 vezes mais risco de fraturas. Conclusão: A associação do escore TBS com a densidade óssea é útil para estimar de forma mais adequada o risco de fratura. Por sua vez, o FRAX é recomendado como fator prognóstico. Inclusive, nosso estudo parece ter encontrado um ponte de corte útil durante o uso dessa ferramenta. Por fim, outras pesquisas devem ser realizadas sobre esse assunto, no intuito de otimizar o diagnóstico de osteoporose e a prevenção de fraturas.", publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica}, note = {Escola de Medicina} }