@MASTERSTHESIS{ 2020:678644693,
 	title = {Entidades nomeadas e extra??o de informa??o no aux?lio ?s investiga??es de crimes de lavagem de dinheiro},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9259",
 	abstract = "Com o crescente avan?o tecnol?gico, as organiza??es criminosas est?o cada vez
 mais utilizando a tecnologia para o cometimento de crimes, especialmente o crime de lavagem
 de dinheiro, previsto na Lei n? 9.613/98 e alterado pela Lei n? 12.683/12, em raz?o
 de sua complexidade e sofistica??o. O volume de informa??es, provenientes de fontes
 abertas e materiais apreendidos pelos ?rg?os de seguran?a p?blica, em especial pela Pol?cia
 Federal, apresenta um desafio para a an?lise investigativa. Visando oferecer maior
 suporte tecnol?gico ?s investiga??es policiais, este trabalho apresenta um estudo aplicado
 de modelos de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), que consiste em localizar
 e categorizar nomes importantes e nomes pr?prios em textos livres, e de outras t?cnicas
 de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e de visualiza??o de informa??es. Foram
 realizados experimentos a partir de pe?as policiais produzidas e fornecidas pela Pol?cia
 Federal. Os resultados demonstram possibilidades para aplica??o das t?cnicas computacionais
 na identifica??o de elementos que indiquem a autoria e a materialidade criminosa,
 auxiliando as equipes de investiga??o na elucida??o de crimes complexos, como ? o caso
 do crime de lavagem de dinheiro.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}