@MASTERSTHESIS{ 2019:155900908,
 	title = {Uso do método simplificado de cargas (SLM – IEC 61400-2) e do espectro de cargas de fadiga para estimativa de vida em pás de aerogeradores de pequeno porte},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9040",
 	abstract = "A vida útil de pás de aerogeradores empregados para geração de energia elétrica a partir dos ventos está diretamente relacionada com a sua capacidade de resistir à fadiga, pois em condições normais de funcionamento as pás estarão sujeitas a cargas cíclicas em função das variações das velocidades dos ventos e, consequentemente, das solicitações mecânicas. O presente trabalho teve como objetivo estimar o número de ciclos que podem levar a fadiga pás de aerogeradores de pequeno porte, utilizando o Método Simplificado de Cargas (SLM) proposto pela norma IEC 61400-2 e o espectro de cargas de fadiga em função das velocidades dos ventos proposto por Epaarachchi (2002). A metodologia consistiu inicialmente em caracterizar pás construídas em material compósito de poliamida e fibra de vidro em relação à estrutura e propriedades mecânicas (tração, flexão e dureza). Dados de ventos do estado do Rio Grande do Sul coletados no período entre Maio/2009 e Maio/2011 pelo INPE – Projeto SONDA foram compilados aplicando a distribuição probabilística de Weibull. O Método Simplificado de Cargas foi empregado para converter dados dos ventos em forças atuantes nas pás. O método proposto por Epaarachchi foi utilizado para determinar o espectro de cargas de fadiga em função dos ventos a que as pás estão submetidas e, assim, estimar o número de ciclos necessários para ocorrer a falha por fadiga. Com os resultados obtidos nos ensaios de tração, flexão e dureza, os dados dos ventos convertidos em termos de solicitações mecânicas e a aplicação da metodologia de estimativa de vida à fadiga, foi possível simular dois cenários diferentes: (a) um considerando condição normal de operação (todo o espectro de ventos) e outro (b) considerando a condição crítica de operação (ventos entre 2 m/s e 5 m/s). Para o cenário em condições normais foi estimado um número de 1.554.832 ciclos até a falha, enquanto no cenário crítico a falha ocorrerá para 996.812 ciclos.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Tecnologia de Materiais},
 	note = {Escola Politécnica}
}