@MASTERSTHESIS{ 2019:1348562934,
 	title = {Preprocessing profiling model for visual analytics},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9007",
 	abstract = "Na era da informa??o, desenvolvemos a capacidade de coletar e armazenar dados, criar m?todos sofisticados de minera??o de dados e gerar visualiza??es ricas para compartilhar as informa??es resultantes do processo de an?lise de dados. No entanto, analisar e gerenciar dados brutos ainda ? uma parte desafiadora desse processo, principalmente no que diz respeito ao pr?-processamento de dados, que visa transformar esses dados brutos em um formato apropriado para an?lises subsequentes. Embora possamos encontrar estudos propondo implica??es ou recomenda??es para futuras solu??es de visualiza??o no escopo da an?lise de dados, eles n?o se concentram nos desafios da fase de pr?-processamento, nem em como a visualiza??o pode suport?-la. Da mesma forma, os modelos atuais de an?lise visual n?o consideram o pr?-processamento como uma fase igualmente importante em seus processos. Assim, com este estudo, pretendemos contribuir para a discuss?o de como podemos usar e combinar m?todos de visualiza??o e minera??o de dados para auxiliar os analistas de dados durante as atividades de pr?-processamento. Para isso, apresentamos um modelo de pr?-processamento com an?lise visual, que contempla  um conjunto de recursos para inspirar a implementa??o de novas solu??es. Por sua vez, esses recursos foram projetados considerando uma lista de ideias(Insights) que obtivemos durante um estudo de entrevista com treze analistas de dados. As principais contribui??es de nosso estudo s?o tr?s: (a) O modelo de an?lise visual para auxiliar durante a fase de pr?-processamento. (b) A lista de dez Insights, como um conjunto consolidado de requisitos para futuros estudos de pesquisa de visualiza??o aplicados ao pr?-processamento e ? minera??o de dados. (c) Os detalhes sobre o perfil dos analistas de dados, os principais desafios que eles enfrentam e as oportunidades que surgem enquanto eles est?o envolvidos em projetos de minera??o de dados em diversas ?reas da organiza??o",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}