@MASTERSTHESIS{ 2019:509162448, title = {Um método de reutilização do processo da descoberta de conhecimento em base de dados aplicado no setor agrícola}, year = {2019}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9002", abstract = "A presente dissertação é desenvolvida com base na metodologia proposta por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth, que se resume na extração de informações implícitas, previamente desconhecidas e potencialmente úteis, a partir dos dados armazenados em um conjunto de dados. Partindo desse pressuposto, desenvolveu-se a presente disserta- ção em que se apresentam provas de conceito, tendo como objetivo agilizar o processo de descoberta de conhecimento em base de dados no setor agrícola, a partir do reuso das tarefas do processo. Este processo usa um conjunto de dados que, na maioria das vezes, necessita de ajustes ou configurações durante a execução do processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD), o que torna um problema devido a repetição das configurações em processos similares. Esta tarefa, torna a atividade exaustiva para o espe- cialista de domínio ao ter que repetir toda a configuração em um novo processo, gastando um tempo que se poderia aproveitar utilizando uma base de conhecimento do aprendizado da execução prévia - um guia para a reutilização do processo de descoberta de conheci- mento em base de dados contendo configurações necessárias das execuções de um pro- cesso prévio inicial, utilizado sobre a cultura de arroz. Em conclusão, no aproveitamento dos testes executados, nessa cultura, manifestaram-se em resultados positivos na execu- ção da cultura do feijão, provando a premissa da reutilização do processo de descoberta de conhecimento em base de dados em outras culturas através das análises qualitativas e quantitativas feitas sobre os processos. Nos experimentos executados, o método cons- tituído pela base do conhecimento do aprendizado, teve um ganho relativo da duração da execução do processo em 42,37% mais ágil em comparação com a execução do processo DCBD executado. A ferramenta WEKA foi a usada para a execução do processo, recor- rendo, como nos referimos antes, a metodologia proposta por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth, como referência teórica extremamente fundamental.", publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação}, note = {Escola Politécnica} }