@MASTERSTHESIS{ 2019:458668152,
 	title = {Modelos de distribui??o hist?rica de peixes migradores nas bacias hidrogr?ficas do Rio Grande do Sul},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8822",
 	abstract = "Modelagem estat?stica ? uma importante ferramenta matem?tica e tem sido amplamente utilizada para criar modelos de distribui??o de esp?cies. Este trabalho utilizou as informa??es dispon?veis de outros tr?s projetos, realizados nas bacias hidrogr?ficas do Uruguai, Jacu? e do Camaqu?, para gerar mapas preditivos de ocorr?ncia para tr?s esp?cies de peixes migradores de grande porte, com grande import?ncia econ?mica/ecol?gica, sendo eles Salminus brasiliensis (dourado), Megaleporinus obtusidens (piava) e Prochilodus lineatus (grumat?). Os modelos criados utilizaram as vari?veis independentes, ?rea de bacia e altitude, com valores logaritmizados, obtidos atrav?s de Modelo Digital de Terreno (MDT), desta forma, pode-se identificar as din?micas de ocorr?ncia das esp?cies migradoras e analisar seus padr?es de distribui??o. Utilizando os dados provenientes das entrevistas realizadas nos trabalhos anteriores, totalizaram 376 pontos de amostragens, mais 52 pontos de presen?a levantados em banco de dados. Foi realizada a regress?o log?stica atrav?s do software SPSS Statistics 17.0, representado pela formula: P = e(b0+b1.x1+b2.x2). (1+e(b0+b1.x1+b2.x2))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1), x1, x2 s?o os descritores ambientais j? logaritmizados, altitude e ?rea de bacia, respectivamente; b0, b1 e b2 s?o coeficientes de calibra??o do modelo, obtendo resultados que apresentaram um percentual de ader?ncia satisfat?rio, em torno de 80% para as tr?s esp?cies. Ap?s estimados os descritores e calculado os coeficientes, foram gerados os mapas de probabilidade de presen?a para as tr?s esp?cies, constru?dos no software IDRISI Andes, aplicando-se a regress?o sobre as camadas de altitude (ln) e ?rea de bacia (ln) como vari?veis independentes. Para criar os mapas de distribui??o presumida de cada esp?cie atrav?s de modelo de m?xima entropia (MaxEnt), foram utilizados apenas os pontos de presen?a da matriz amostral e adicionadas informa??es do levantamento em bancos de dados. Atrav?s das mesmas vari?veis, foram estipuladas 15 r?plicas em cada processo, com teste de porcentagem aleat?ria de 25% para valida??o interna. Obtiveram-se resultados de ?rea sobre a curva (AUC) considerados superiores a 0,9 para as tr?s esp?cies. Comparando as taxas de sensibilidade e especificidade obtidas nos dois modelos para cada esp?cie, os modelos LOGIT apresentaram maior sensibilidade e os modelos gerados no MaxEnt tiveram melhor performance na especificidade. De forma geral, a acur?cia total foi elevada em ambos os modelos em todas as esp?cies. Os dois modelos obtidos para as tr?s esp?cies seguiram o padr?o j? estabelecido, indicando maior probabilidade de ocorr?ncia destas esp?cies quando a ?rea de bacia aumenta e diminui a altitude, sugerindo que os par?metros s?o adequados para a estimativa do padr?o de distribui??o para esp?cies migradoras.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s Gradua??o em Ecologia e Evolu??o da Biodiversidade},
 	note = {Escola de Ci?ncias}
}