@PHDTHESIS{ 2019:1011829234, title = {Um framework para identifica??o e monitoramento de perfis e comportamentos de consumidores baseado no uso de aplicativos em dispositivos m?veis}, year = {2019}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8781", abstract = "? poss?vel observar um crescimento significativo no uso de dispositivos m?veis, bem como na utiliza??o de aplicativos nestes dispositivos ao longo dos ?ltimo anos. Al?m disso, a inova??o tecnol?gica e a disputa acirrada na conquista do mercado faz com que empresas fabricantes de tais dispositivos aumentem suas aten??es para interesses de seus clientes. Estes clientes realizam diariamente muitas atividades por meio do uso de aplicativos, o que gera, em tempo real, uma grande quantidade de eventos. Diante disso, ? importante para estas empresas entender como seus clientes utilizam aplicativos em seus dispositivos. Neste sentido, mecanismos autom?ticos capazes de ajudar na identifica??o e no monitoramento de perfis e comportamento de tais clientes, podem contribuir na tomada de decis?es das partes interessadas. Assim, esta pesquisa prop?e um framework para identifica??o e monitoramento de perfis e comportamentos de uso de aplicativos em dispositivos m?veis. Para alcan?ar este objetivo, t?cnicas de Minera??o de dados como, Transforma??o e Discretiza??o, tarefas de Aprendizado de M?quina como, Regras de Associa??o e Agrupamento, e t?cnicas de Detec??o de Novidade como, Mudan?a e Evolu??o de Conceito s?o utilizadas. Com o objetivo de fazer uma an?lise comparativa, foram avaliados abordagens relatadas na literatura, considerando para tanto, um fluxo cont?nuio de dados de uso de aplicativos real. Resultados da an?lise experimental mostram que o framework proposto apresenta melhores resultados ao cen?rio abordado apontando perfis e comportamentos que evoluem conforme o fluxo cont?nuo de dados.", publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o}, note = {Escola Polit?cnica} }