@PHDTHESIS{ 2018:2028809620,
 	title = {Segmenta??o autom?tica de tecidos cerebrais em imagens de resson?ncia magn?tica do tipo fluid-attenuated inversion recovery},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8444",
 	abstract = "Esta tese prop?e um m?todo para a segmenta??o de tecidos cerebrais entre Subst?ncia Branca, Subst?ncia Cinzenta e L?quido Cefalorraquidiano, em Imagens de Resson?ncia Magn?tica do tipo Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR). Imagens do tipo FLAIR s?o importantes para o diagn?stico e controle de doen?as como a Esclerose M?ltipla e o L?pus Eritematoso Sist?mico, por evidenciar Les?es de Subst?ncia Branca, caracter?sticas dessas doen?as, atrav?s de ?reas hiperintensas. Hiperintensidades, por?m, podem ocorrer em qualquer ?rea do c?rebro, sendo necess?ria a segmenta??o de tecidos para confirmar as les?es. Por?m, imagens FLAIR apresentam pouco contraste entre as subst?ncias branca e cinzenta, dificultando a segmenta??o de tecidos. J? a modalidade ponderada em T1 ? a mais utilizada nesta opera??o, por apresentar maior contraste entre os tipos de tecido. No caso de doen?as como a Esclerose M?ltipla as imagens T1 podem n?o ser essenciais do ponto de vista cl?nico, representando um custo adicional. N?o foram encontrados trabalhos publicados que segmentem tecidos diretamente sobre imagens do tipo FLAIR. A metodologia proposta neste trabalho utiliza uma Rede Neural Artificial, treinada com um conjunto de dados gerado a partir de imagens FLAIR de treino, cuja segmenta??o de tecidos est? dispon?vel, ou foi obtida a partir da T1. O modelo de classifica??o ? ent?o utilizado para segmentar tecidos em outras imagens FLAIR. S?o utilizados tanto atributos encontrados na literatura, quanto novos atributos propostos neste trabalho. Os resultados obtidos s?o promissores, sendo compar?veis aos resultados de outros trabalhos publicados, que segmentam tecidos utilizando imagens T1.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}