@PHDTHESIS{ 2018:560748548,
 	title = {Resolução de correferência nominal usando semântica em língua portuguesa},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8169",
 	abstract = "A tarefa de Resolução de Correferência é um grande desafio para a área de Processamento da Linguagem Natural, tendo em vista o conhecimento linguístico exigido e a sofisticação das técnicas de processamento da língua empregados. Mesmo sendo uma tarefa desafiadora, um fator motivador do estudo deste fenômeno se dá pela sua utilidade. Basicamente, várias tarefas de Processamento da Linguagem Natural podem se beneficiar de seus resultados, como, por exemplo, o reconhecimento de entidades nomeadas, extração de relação entre entidades nomeadas, sumarização, análise de sentimentos, entre outras. A Resolução de Correferência é um processo que consiste em identificar determinados termos e expressões que remetem a uma mesma entidade. Por exemplo, na sentença “A França está resistindo. O país é um dos primeiros no ranking...” podemos dizer que [o país] é uma correferência de [A França]. Realizando o agrupamento desses termos referenciais, formamos grupos de menções correferentes, mais conhecidos como cadeias de correferência. Esta tese propõe um processo para a resolução de correferência entre sintagmas nominais para a língua portuguesa, tendo como foco a utilização do conhecimento semântico. Nossa abordagem proposta é baseada em regras linguísticas sintático-semânticas. Ou seja, combinamos diferentes níveis de processamento linguístico utilizando relações semânticas como apoio, de forma a inferir relações referenciais entre menções. Modelos baseados em regras linguísticas têm sido aplicados eficientemente em outros idiomas como o inglês, o espanhol e o galego. Esses modelos mostram-se mais eficientes que os baseados em aprendizado de máquina quando lidamos com idiomas menos providos de recursos, dado que a ausência de corpora ricos em amostras pode prejudicar o treino desses modelos. O modelo proposto nesta tese é o primeiro voltado para a resolução de correferência em português que faz uso de conhecimento semântico. Dessa forma, tomamos este fator como a principal contribuição deste trabalho.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Escola Politécnica}
}