@MASTERSTHESIS{ 2018:260823721,
 	title = {M?todo de avalia??o de algoritmos de detec??o e remo??o de sombra em imagens a?reas},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8145",
 	abstract = "Sistemas WAMI (Wide Area Motion Imagery) adquirem imagens a?reas de grandes ?reas
 em tempo real para prover informa??es precisas de uma determinada regi?o (BLASCH et
 al., 2014). Este sistema ? aplicado para monitoramento a?reo urbano. Condi??es ambientais
 desfavor?veis, como ?reas sombreadas, s?o fatores que aumentam a complexidade do
 sistema comprometendo a efic?cia de algoritmos de rastreamento e a interpreta??o visual
 humana (PORTER; FRASER; HUSH, 2010). Diversas t?cnicas de remo??o de sombra em
 imagens a?reas foram desenvolvidas, no entanto devido ?s caracter?sticas da sombra e da
 imagem a?rea ? desconhecido um m?todo espec?fico para avaliar e comparar a remo??o de
 sombras em imagens a?reas. O objetivo principal deste estudo ? desenvolver um m?todo
 para avaliar algoritmos de remo??o de sombra em imagens a?reas adquiridas pelo sistema
 WAMI. Este trabalho prop?e uma abordagem radiom?trica modificando a ilumina??o em
 um ambiente controlado, simulando uma cena a?rea, adquirindo imagens com e sem sombras.
 A imagem com sombra ? processada pelo algoritmo de remo??o de sombra avaliado,
 sendo a imagem sem sombra o resultado ideal a ser alcan?ado. A detec??o de sombra ?
 avaliada utilizando o conceito de matriz de confus?o (error matrix). A remo??o de sombra
 ? avaliada utilizando o ?ndice de similaridade estrutural entre duas imagens (SSIM).
 Foram desenvolvidos o modelo de cena a?rea em escala reduzida para gerar imagens com
 e sem sombra e a avalia??o de 3 m?todos de remo??o de sombras utilizando os data sets
 de imagens obtidas do modelo em escala aplicando a metodologia descrita.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}