@MASTERSTHESIS{ 2018:1535150784,
 	title = {Método de avaliação de algoritmos de detecção e remoção de sombra em imagens aéreas},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8145",
 	abstract = "Sistemas WAMI (Wide Area Motion Imagery) adquirem imagens aéreas de grandes áreas
 em tempo real para prover informações precisas de uma determinada região (BLASCH et
 al., 2014). Este sistema é aplicado para monitoramento aéreo urbano. Condições ambientais
 desfavoráveis, como áreas sombreadas, são fatores que aumentam a complexidade do
 sistema comprometendo a eficácia de algoritmos de rastreamento e a interpretação visual
 humana (PORTER; FRASER; HUSH, 2010). Diversas técnicas de remoção de sombra em
 imagens aéreas foram desenvolvidas, no entanto devido às características da sombra e da
 imagem aérea é desconhecido um método específico para avaliar e comparar a remoção de
 sombras em imagens aéreas. O objetivo principal deste estudo é desenvolver um método
 para avaliar algoritmos de remoção de sombra em imagens aéreas adquiridas pelo sistema
 WAMI. Este trabalho propõe uma abordagem radiométrica modificando a iluminação em
 um ambiente controlado, simulando uma cena aérea, adquirindo imagens com e sem sombras.
 A imagem com sombra é processada pelo algoritmo de remoção de sombra avaliado,
 sendo a imagem sem sombra o resultado ideal a ser alcançado. A detecção de sombra é
 avaliada utilizando o conceito de matriz de confusão (error matrix). A remoção de sombra
 é avaliada utilizando o índice de similaridade estrutural entre duas imagens (SSIM).
 Foram desenvolvidos o modelo de cena aérea em escala reduzida para gerar imagens com
 e sem sombra e a avaliação de 3 métodos de remoção de sombras utilizando os data sets
 de imagens obtidas do modelo em escala aplicando a metodologia descrita.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Escola Politécnica}
}