@MASTERSTHESIS{ 2016:341988713,
 	title = {Relação entre personalidade, satisfação e desempenho individual : um estudo exploratório com equipes ágeis de desenvolvimento de software},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/7084",
 	abstract = "O presente estudo é um estudo exploratório sobre as características individuais do modelo Task-Technology Fit (TTF, em português Ajuste Tarefa-Tecnologia), criado por Goodhue (1995), através da busca por relações entre personalidade, satisfação no trabalho e desempenho no cenário de métodos ágeis. O estudo foi realizado através da aplicação de um questionário sociodemográfico, bem como de escalas e inventários estruturados e validados. A finalidade da aplicação foi a de conhecer aspectos subjetivos e individuais como, também, obter material para encontrar a relação entre os dados de perfil objetivo de personalidade com a satisfação no trabalho e o desempenho dos indivíduos que trabalham com métodos ágeis. Para tal, foram realizadas: avaliação de personalidade através do Inventário Fatorial de Personalidade II (IFP-II; LEME; RABELO; ALVES, 2014); avaliação de satisfação no trabalho através da aplicação da Escala de Satisfação no Trabalho (SIQUEIRA, 1995); avaliação de sintomas de burnout através da aplicação do instrumento de Maslach, Jackson e Leiter (1996) denominado Maslach Burnout Inventory (MBI), traduzido no Brasil como Inventário de Burnout de Maslach (TAMAYO, 1997); e avaliação de desempenho através de questões de medida de desempenho segundo Chung, Lee e Kim (2014). A amostra foi composta de 87 indivíduos oriundos de equipes que estudam métodos ágeis ou realizaram projetos adotando métodos ágeis (FOWLER; BECK, 2000; BECK, 2001; SCHWABER; SHUTERLAND, 2015), sendo as equipes selecionadas de forma emancipatória. Embora o estudo utilize dados quantitativos, o propósito é compreender qualitativamente o fenômeno estudado. O resultado são quatro perfis distintos de personalidade que apresentam diferenças significativas entre si em várias características analisadas, denominados de acordo com os perfis emergentes da análise de clusters: sonho de consumo, belicosos enérgicos, low profile e negativos resistentes. Destes quatro, partindo do pressuposto que os métodos ágeis representam uma nova forma de organização de equipes de trabalho e que se prestam não somente para o desenvolvimento de software, é sugerido que o primeiro perfil parece ser o mais ajustado. Além disto, são apresentados alguns outros achados, levantadas limitações do estudo e são apontados direcionamentos futuros.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Administração e Negócios},
 	note = {Faculdade de Administração, Contabilidade e Economia}
}