@MASTERSTHESIS{ 2016:1722192688,
 	title = {Utilização de métodos de decomposição empíricos no pré-processamento de dados de ressonância magnética funcional},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6961",
 	abstract = "A técnica de imagem por ressonância magnética funcional é um exame não invasivo que permite mapear e explorar diversas funções cerebrais por meio de variações na concentração de oxi-hemoglobina nas regiões de atividade neural. Uma das técnicas para avaliar e mapear essas funções cerebrais é o exame em estado de repouso, que é mais indicado em pacientes/voluntários que tenham algum tipo de problema neurológico, pois não faz o uso de tarefas cognitivas para gerar as imagens de mapeamento cerebral. O principal problema desse exame é ser muito sensível aos diferentes tipos de ruído presentes ao longo do exame, como os de origem fisiológica, principalmente provenientes da respiração e dos batimentos cardíacos. O tipo de ruído mais comum e que mais afeta os dados é causado pela movimentação da cabeça do paciente/voluntário. Pensando nisso, esta dissertação tem como objetivo estudar e avaliar a eficácia da utilização de métodos empíricos de decomposição durante a etapa de pré-processamento para a redução de ruído em dados oriundos de exames por ressonância magnética funcional. Os algoritmos escolhidos foram o de Decomposição em Modos Empíricos e o de Decomposição Empírica da Curva Média. Esses algoritmos foram escolhidos por serem utilizados em sinais não-estacionários e não-lineares. Este estudo foi realizado com 33 crianças do Projeto ACERTA (Avaliação de Crianças do Risco de Transtornos de Aprendizagem) classificadas em dois grupos: bons leitores (14 crianças) e maus leitores (19 crianças). Estes dados foram submetidos a cinco diferentes estratégias de pré-processamento: duas para as etapas usuais de pré-processamento utilizando ou não a etapa de censura dos movimentos; uma para o método de Decomposição em Modos Empíricos; e duas para o método de Decomposição Empírica da Curva Média, sendo que uma estratégia utiliza alterações no algoritmo original propostas por este trabalho. De acordo com as análises estatísticas realizadas, o algoritmo de Decomposição Empírica da Curva Média, tanto o original quanto o modificado, mostrou ser um método promissor para a redução de ruído nos dados reais de fMRI.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}